Преглед садржаја:
Како је вештачка интелигенција званично изван области академске спекулације и научне фантастике, многи се питају како би њене бројне апликације могле да имају користи целокупном човечанству, а не само неколико корпорација. Међутим, није вријеме или мјесто за започињање расправе о етичким импликацијама широког преузимања АИ технологија. Данашње је питање много једноставније: Како напредак АИ може помоћи људима да побољшају свој живот помажући већини добротворних људи који су већ посветили своје постојање како би помогли мање срећним људима? Или, једноставније речено, које су најзанимљивије АИ апликације за добротворни сектор? (Да бисте сазнали више о томе како АИ помаже човечанству, погледајте пет најневероватнијих напретка у области АИ у здравству.)
Оптимизирани филантропски напори
Према Фондацији за добротворну помоћ (ЦАФ), нови облик АИ филантропије на основу података могао би помоћи да се добротворни савети постану новом масовном робом која је доступна свима, а не само неколико најбогатијих. У ствари, само алгоритам дубоког учења могао би у потпуности искористити огромну количину необрађених корисничких података тренутно доступних за оптимизацију искуства са донатором на мрежи. Подаци прикупљени путем интернетских портала за донације да би алгоритми који користе друштвено вредновање могли бити кориштени за приказивање донаторима информације о узроцима који су примјеренији њиховим интересима.
АИ подударање донатора с узроцима може помоћи у смањењу трошкова оглашавања филантропског савета, што доводи до бољег и ефикаснијег давања. У ствари, млади људи се вероватније повезују са узроцима, а не с организацијама, као што је утврђено у Миленијском извештају о утицају. Алгоритми се не прејудицирају и лако би могли препознати циљеве донатора на основу њиховог искуства, чак и када донор држи несвесне пристраности и усклађује садржај приказан са њиховим вредностима, чак и кад предрасуде могу утицати на њихове одлуке.
