Кућа Ит-Бусинесс 4 Блокаде пута које одлажу усвајање машинског учења

4 Блокаде пута које одлажу усвајање машинског учења

Преглед садржаја:

Anonim

Захваљујући најновијим достигнућима у машинском учењу, вештачка интелигенција (АИ) тренутно љуља тржишта попут најреволуционарније технологије Четврте индустријске револуције. Сви у пословном сектору о томе разговарају као да ће заувек променити наш свет, а на много начина то већ има. Последње студије показују да 67 процената руководилаца предузећа гледа на АИ као корисно средство за аутоматизацију процеса и повећање ефикасности. Али, општи потрошачи га виде као и моћан инструмент за повећање социјалне једнакости, а више од 40 одсто њих верује да ће АИ проширити приступ већини основних услуга (медицинских, правних, превозних) онима са малим примањима.

Међутим, брзина којом ова невероватна трансформација процеса аутоматизације може бити још већа, а постоји неколико проблема који је тренутно смањују. Које су најважније препреке које спречавају усвајање машинског учења? (Дубоко учење је још један облик АИ који компаније почињу да усвајају. За више детаља погледајте ове бодове бола који спречавају компаније да усвоје дубинско учење.)

Недостатак организације

Компанија, посебно већа компанија, сложено је створење. Баш као митолошка хидра, има много глава које често морају да донесу исту одлуку, као што су главни информативни службеник (ЦИО), главни дигитални директор (ЦДО) и очигледно главни извршни директор (генерални директор). Сви ови службеници воде своја одељења, која би требало да управљају заједничким напорима, истовремено и са истим нивоом напора. Довољно је рећи да се у стварном животу то ретко дешава.

4 Блокаде пута које одлажу усвајање машинског учења