Преглед садржаја:
Интернетске компаније са хиперразличитим нивоом прескочиле су неколико нивоа машинског учења са све већом аутоматизацијом у обради података и софистицираности моделирања. Предузеће, уз неколико изузетака, заостаје у усвајању вештачке интелигенције, али у интернет компанијама види партнере који могу да му помогну. да надокнадим
Будући корисници машинског учења дугим су путем да се ускладе са талентовним базенима, рачунарском вештином, опсегом и количином података за алгоритме обуке које су интернет компаније нагомилале, посебно у последње четири године. У многим вертикалима предузећа, пословни процеси нису дигитално трансформисани за аутоматизацију обраде података и тренутно извршење пословних одлука заснованих на увидима стеченим вештачком интелигенцијом. Штавише, неколико вертикала још увек нема добро дефинисане случајеве употребе који би били подложни профитабилном извршавању вештачке интелигенције. (Више о АИ у пословању потражите у чланку Превладавање управљања ИТ променама у управљању променама снагом АИ.)
Усвајање вештачке интелигенције у послу
Усвајање вештачке интелигенције у послу је у раној фази, посебно када узмемо у обзир њене софистициране кориснике који су прошли даље од истраживања и пилоте до фазе у којој добијају пословну вредност од његове употребе. О'Реилли, технолошка медијска компанија, открила је у свом истраживању за 2018. годину „Стање усвајања машинског учења у предузећу“ да су софистицирани корисници само 15% укупног броја предузећа у свету и 18% у Северној Америци.
