Велики подаци и аналитичка платформа

Употреба аналитичког софтвера све више подстиче доношење одлука у најснажнијим организацијама данашњице. Оваква пракса постала је тако значајна да многи добављачи софтвера данас постављају „аналитичке платформе“ дизајниране за стратешко управљање употребом анализа заснованих на подацима. Али шта је тачно аналитичка платформа? И где се такозвани велики подаци уклапају у контекст аналитике? Истражили смо та кључна питања у недавној епизоди "Савјета за брифинг", у којој су учествовали аналитичар Јохн Миерс из Ассоциатес Ентерприсе Манагемент, и Паул Росс из Алтерик-а, добављача с добро настројеним клијентима попут Валмарт-а.

Подаци су корисни у контексту, не толико изоловано. Велики подаци су највреднији када се анализирају у комбинацији са традиционалним скуповима података, као што су продаја или подаци о купцима. Алтерик пружа интуитивно корисничко сучеље у окружењу радног процеса производње и потрошње које омогућава и креирање аналитичких апликација, као и потрошњу изведених увида. Софтвер настоји да "хуманизује" велике податке тако што омогућава корисницима да их комбинују са традиционалнијим информационим средствима широм организације. Пословни аналитичари и „занатлије података“ могу обављати предиктивну и просторну анализу, као и производити апликације које могу да се деле преко приватног облака или јавног облака Алтерик Аналитицс Галлери.

Ево шта смо научили:

• Алтерик Стратегиц Аналитицс је агилно пословно обавештавање и аналитичко решење намењено за рад у рачунару и намењено је занатлијама и пословним стратезима.
• Постоје три кључа за прилагођавање података корисницима: 1) време до одлуке - увиди морају бити у рукама пословања; 2) софтвер мора аналитичарима података пружити одговарајућу функционалност да би користили све потребне податке; 3) платформа мора учинити аналитичку потрошњу једноставном као и апликације које доносиоци одлука користе код куће.
• Обједињавање аналитичких токова рада смањује време и повећава ефикасност организације.
• Радно окружење „производња-потрошња“ је оптимизовано за корисника и инжењера. Окружење „потрошње“ састоји се од аналитичких апликација, док се студијско, односно „продукцијско“ окружење састоји од предиктивних макронаредби и алата за дизајн апликација.
• Истраживање које је спровела економистичка обавештајна јединица показало је да 77 процената извршних менаџера верује да запослени са великим увидом у податке доносе информисаније одлуке. Поред тога, 74 одсто извршних менаџера верује да што се више података дели, ефикасније одлуке постају.
• Миерс је сугерирао да се дефиниција великих података мијења од технолошке дефиниције до пословне дефиниције јер све више организација проналази начине да искористе овај релативно нови извор увида.

Детаљи догађаја:

Три кључа за прављење великих података за кориснике-20121127 2101-1

1 сат 10 мин