Кућа Аудио Како контекстуална интеграција може оснажити предиктивну аналитику

Како контекстуална интеграција може оснажити предиктивну аналитику

Преглед садржаја:

Anonim

Контекст с предиктивном аналитиком је кључни диференцијал за сваку успјешну препоруку. Не само квалитет, доступност или цена производа, већ „контекст“ (који је у стварном времену) помаже да се даје најприкладнија препорука својим корисницима. Потрошача се може ставити у различите профиле за различите куповине, па је, како се правилно дају препоруке, у контексту у стварном времену, у којем потрошач врши куповину, врло важно. (За више информација о предиктивној аналитици погледајте чланак Предиктивна аналитика може побољшати медицинску негу.)

Шта је контекст?

Свијет је сваким даном све паметнији и све више повезан. Сада, због редовне употребе интернета, свакодневно се производи огромна количина података, која све више расте. Често, када размишљамо о великим подацима, размишљамо о његовој огромној величини и проблемима који су повезани са њеним управљањем. Али то није све, јер се ови подаци могу користити за унапређење продаје различитих фирми уз употребу контекстуалних података створених од огромних количина великих података.

Контекст је заправо дио историјских података о одређеном објекту. Предмет може бити било шта, од различитих физичких локација до самих људи. Ови подаци су изузетно важни јер се могу користити за анализу различитих ситуација и потом доношење релевантних одлука. Контекст је од суштинског значаја за посао, јер без тога одлуке лако могу постати погрешне. Користећи такве информације заједно са великим подацима, предузећа могу научити више о историјским обрасцима и актуелним трендовима. Стога је ова врста података корисна за компаније које желе доносити важне одлуке на основу чињеница, а не нагађања.

Како контекстуална интеграција може оснажити предиктивну аналитику