П:
Како се машинско учење користи у програмима против злонамјерног софтвера?
О:Изазов остати на врху напада злонамерног софтвера је препознавање када се дешавају на првом месту.
У прошлости су корисници можда били задовољни да изврше скенирање на тврдом диску једном недељно или тако нешто, али с интернета се напади малваре-а брзо шире. Произвођачи сигурносног софтвера све се више окрећу умјетној интелигенцији како би открили и зауставили нападе злонамјерног софтвера.
| Бесплатно преузимање: Машинско учење и зашто је то важно |
Противвирусни програми заснивају се на потписима заснованим на понашању вируса. Проблем је што је са толико рачунара вани, тешко је пратити када се појављује нова епидемија вируса.
С обзиром на то да се многи произвођачи антивируса крећу у облак, ово им пружа прилику да анализирају податке у стварном времену који долазе са рачунара широм света. Противвирусни програмери могу да примете епидемију, издају ажурирања и зауставе вирус за неколико сати, када би прошли дани у прошлости. То омогућава вештачка интелигенција. Анти-вирус базиран на АИ може анализирати необично понашање на знакове вируса.
Један пример АИ антивируса је Мицрософтов Виндовс Дефендер у оперативном систему Виндовс 10. Дефендер разматра активности система и означава необичне активности, као што је Мицрософт Ворд који користи много меморије. То би можда значило програмерима да се баве новим делом злонамерног софтвера.
Програми машинског учења прво науче шта је нормално понашање и тражите нешто што би могло бити ван линије.
Уз велике нападе рансомвареа као што је ВаннаЦри, злонамјерни софтвер може коштати предузећа много новца, како у покушају плаћања откупнине, тако и у изгубљеним подацима и продуктивности.
Програмери злонамерног софтвера су професионализованији и они учествују у трци оружја са програмерима антивируса. Употреба АИ и машинско учење може програмерима антивируса пружити предност у очувању система.
Уз комбинацију облака и АИ, програми против злонамјерног софтвера могу се кретати много брже како би зауставили нападе него што су имали у прошлости.
