Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи машинска пристраност?
Машинска пристраност је ефекат погрешних претпоставки у процесима машинског учења. Пристраност одражава проблеме повезане са прикупљањем или употребом података, при чему системи изводе непримјерене закључке о скуповима података, било због људске интервенције било као резултат недостатка когнитивне процјене података.
Машинска пристраност је позната и као пристрасност алгоритама или једноставно пристраност.
Техопедија објашњава машинску пристраност
Машинска пристраност има различите облике. Један од најистакнутијих примера укључује употребу система машинског учења за доношење просудби о појединим људима или групама људи. На пример, када се користе у области кривичног правосуђа, показали су се да неки модели машинског учења претпостављају веће стопе криминала за појединце на основу површних података као што су етничка припадност или локација.
Други начин да се у научном смислу објасни машинска пристраност је описивање "групањем" података што није својствено оправдано, при чему је пристрасност део онога о чему инжењери разговарају као о компромису "одступања". Велика пристраност може проузроковати неправилно групирање. Велика варијанца може проузроковати прекомерно расипање података. Инжињери могу да означе систем или резултирају као "велика пристраност, велика варијанца" или "мала пристраност, велика варијанца" или нека друга комбинација.
