Кућа Сигурност Машинско учење и хадооп у откривању преваре нове генерације

Машинско учење и хадооп у откривању преваре нове генерације

Преглед садржаја:

Anonim

Откривање и спречавање преваре прави је бол за банкарску индустрију. Индустрија троши милионе на технологије да би смањила превару, али већина тренутних механизама се заснива на статичким историјским подацима. А ослања се на усклађивање образаца и потписа заснованих на овим историјским подацима, тако да је прве пријеварне радње врло тешко открити и могу проузроковати велике финансијске губитке. Једино решење је примена механизма који се заснива на историјским и у стварном времену. Овде су у игри Хадооп платформа и машинско учење.

Превара и банке

Банке су врло рањиве на преваре, јер је превара њихов главни узрок губитка новца. Процјена сугерише да се преко преваре банке годишње изгуби више од 1, 7 билиона долара. Да би то спречиле, банке троше много новца на спречавање преваре. Међутим, не троше много на заштиту себе. Због тога тренутне технологије којима су банке данас опремљене нису довољно снажне. Међутим, велики подаци и машинско учење могу вам помоћи да побољшате постојећи систем и смањите преваре на нивое који су све време нижи.

Постојећи приступи откривању превара имају сљедећа ограничења:

Машинско учење и хадооп у откривању преваре нове генерације