Кућа Аудио Обећања и замке машинског учења

Обећања и замке машинског учења

Преглед садржаја:

Anonim

Машинско учење је посебна врста алгоритама која се може учити на подацима и предвидјети. Док прикупљамо више података из различитих извора, машинско учење може боље да предвиђа. Међутим, постоје замке које такође треба пажљиво испитати.

Шта је машинско учење?

Пре него што се превише удубите у тему, изузетно је важно знати шта је машинско учење заправо. То је грана вештачке интелигенције која се фокусира на учење рачунањем и препознавањем образаца пружених података. Сада се користи за стварање машина које могу доносити одлуке самостално уз помоћ многих софистицираних алгоритама.

Користећи алгоритме машинског учења, машине ће бити у стању да стичу знање, да знају различите ствари истражујући стварни свет, постављајући питања у вези са знањем које стекну и још много тога. Ове могућности помажу машини да размишља, разуме и слично, чак и да учи из своје околине, проналази логику која стоји иза сваког концепта, предвиђа и затим на основу тога даје предвиђање.

Обећања и замке машинског учења