П:
Шта су неки од позитивних модела миграционог модела усмереног на потражњу?
А:Коришћење модела миграције условљеног потражњом може помоћи предузећима да побољшају начине на које преносе податке и надограђују са наслеђених система на нове поставке у облаку и друге врсте иновативних планова. Коришћење приступа заснованог на захтеву доноси одређену вредност у погледу ефикасности и аутоматизације.
У извесном смислу, миграција усмерена на потражњу је кључна карактеристика аутоматизације плана за премештање података. Једна од главних предности је то што смањује време и напор који су потребни оператерима система или администраторима. Ови професионалци могу применити своје време на другим кључним задацима у одржавању и скалирању операција.
Као начин за аутоматизацију, модел усмерен на потражњу такође може отклонити неке врсте проблема са сигурносним копијама података. На пример, стручњаци могу разговарати о коришћењу модела заснованог на догађајима или захтевима за премештање података у медијуме за складиштење уместо да користе интервални модел који је планиран и планиран. Модел заснован на захтевима може да помогне у спречавању проблема повезаних са прагом прагова - ако доносиоци људских одлука морају да погледају капацитет, а они не виде проблем који ће се појавити, можда ће морати да касније изврше контролу штете, док аутоматизована миграција пружа могућност машине да науче о проблему и да га сами исправљају.
У неким случајевима, употреба модела условљеног потражњом може помоћи компанијама да избегну доношење одлука о старим подацима. Ако други модели миграција могу периодично ажурирати системе, неке врсте нових аутономних система се у основи ажурирају у реалном времену, тако да су бројеви увек тренутни.
Потражња усмерена према захтевима и сродни процеси такође могу помоћи у неким системским проблемима као што је прекомерна резерва ресурса која ће се доделити у будућности. У неким случајевима може помоћи код кашњења и губитка пакета или других проблема који се јављају на основу велике потражње и великог промета у мрежном подручју.
Системи који захтевају потражњу су најбољи када су допуњени потпуно аутоматизованим мрежним сервисима који могу помоћи у предвиђању и потражње и трошкова. Прогноза трошкова уграђена је у неке од ових услуга, на пример, за упоређивање теоријске употребе облака са локалним системом. Другим речима, док компанија покушава да се пресели, они могу да гледају предиктивне моделе за приказивање „шта ако“ сценарија и колико би сваки од њих коштао. Они могу упоређивати месечне трошкове облака са тренутним једнократним трошковима у локалном окружењу и доносити одлуке шта је најбоље за компанију. Сва ова врста аутоматизације и предиктивне аналитике води ефикаснијим променама и већем степену успеха за посао који прелази на новији оперативни модел.
