П:
Која је улога ТенсорФлова у машинском учењу?
О:ТенсорФлов је Гооглеов популарни допринос раду на машинском учењу. То
састоји се од отворени извор скупа ресурса с графиконима протока података који помаже у моделирању алгоритама и изградњи неуронских мрежа и других технологија машинског учења.
У координацији са програмским језицима као што је Питхон и разним врстама библиотека као што су
Нумпи , ТенсорФлов помаже инжењерима да ефикасно дизајнирају системе машинског учења. Библиотека софтвера има своју колекцију графова протока података који помажу у класификацији, перцепцији и откривању машинског учења. (Прочитајте зашто је ТенсорФлов толико популаран за системе машинског учења?)
ТенсорФлов је Питхон библиотека. Може
да се користи за креирати моделе дубоког учења или друге библиотеке омота могу
бити изграђен на врху ТенсорФлов-а
, У основи, ТенсорФлов нуди кључни део екосистема алата, библиотека и ресурса заједнице за иновације. То је једноставан начин за центрирање технологија за препознавање слике или друге модерне намене.
Компаније које користе ТенсорФлов укључују
АирБнБ , између осталих, еБаи, Интел, Убер, Снапцхат, Твиттер и ИБМ.
ТенсорФлов покреће
број од различита окружења. Гледајући корисност ТенсорФлов-а омогућава почетницима да
почињу да разумете како библиотеке и ресурси доприносе пројектима машинског учења. Графикони протока података су начин за визуелизацију математичких израчуна и операција које се догађају при машинском учењу.
Тај услужни програм чини ТенсорФлов популарним делом алатке за програмере.
Погледајте: ТенсорФлов: 6 курсева да бисте постали опен соурце изворни оквир МЛ Про
