5 Велики проблеми са приватношћу који долазе са великим подацима

Сваког дана, битови и бајтови теку кроз ваздух, пружајући компанијама велике податке. Многа предузећа су узела податке који су слободно доступни и користили су их да циљају своје купце на јединствене, а понекад и незаконите начине. То је изазвало велике забринутости за приватност на мрежи - или барем оно што је преостало од ње.

Са недавним извештајима о шпијунирању НСА, потрошачи су почели да схватају колико су заправо њихови „приватни“ животи у јавности. Ово је данас изазвало озбиљно забринутост на тржишту.

Ево пет начина на које велики подаци изазивају велику забринутост за приватност.

Индустрија здравствене заштите

Индустрија здравствене заштите била је један од највећих заговорника великих података због огромних предности које има у заштити здравља пацијената. Заговорници великих података користе ове информације да би идентификовали људе који имају висок ризик од одређених медицинских стања у раном периоду, побољшали квалитет неге пацијената и смањивали све веће трошкове здравствене заштите. (у Да ли велики подаци могу уштедјети здравствену заштиту?)

Иако постоје огромне користи, нове студије откривају како су велики подаци можда ризичнији него што се у почетку мислило.

Према ријечима главног уредника МИТ Тецхнологи Ревиев Јасон-а Понтина, како подаци постају све доступнији и личнији, важно је бити свјестан било каквих сигурносних и приватних импликација које се претварају у велике податке. Правила ХИПАА-е већ захтијевају од здравствених радника да затегну сигурносни појас. Међутим, ХИПАА не може заштитити од свих брига везаних за здравство. На пример, када људи почну да траже одговоре у вези са својим тегобама у не-заштићеном ХИПАА подручју, као што је Гоогле или други претраживачи, ХИПАА податке не штити. Поред тога, све више и више технолошких уређаја, попут носивих монитора за фитнес и апликација за паметне телефоне, нису сигурни или приватни, што изазива забринутост око тога ко би могао да види податке које ови уређаји прикупљају.

Постоје многи начини који одговарају ХИПАА да се користе велики подаци за приступ информацијама о здрављу пацијената. Међутим, с обзиром на све већи број других дигиталних понашања и уређаја који се користе за информације и активности везане за здравство, велики део нових података који се емитују на тржиште и на мрежи није сигуран.

Предвиђања и дискриминација

Осим предвиђања потенцијалног ризика за будућа медицинска стања, велики подаци омогућавају предвиђање још мало других информација о људима. Подаци с великим подацима који могу предвидјети све више развијају потенцијал који ће се користити као начин дискриминације људи у различитим демографским подацима.

Један пример дискриминације великих података догодио се током студије коју је урадио Универзитет у Кембриџу. Након што је на Фацебооку прегледано приближно 60.000 људи „Лајкови“, подаци су обрађени како би се предвидјели ствари попут пола, расе, сексуалне оријентације и понашања. Резултати су били шокантно тачни. Када анализира прикупљене податке, модел би могао тачно да разликује геј од правих мушкараца у 88 посто времена. Модел је такође предвидио трку са 95-постотном тачношћу. Понашања, попут тога колико су алкохола конзумирали, такође су тачно предвиђена у овом моделу.

Многи су забринути да послодавци, станодавци, школе, владине агенције и други ускоро могу користити податке за профилисање људи, стварајући потенцијал за дискриминацију, између осталог, на основу пола, сексуалне оријентације или расе. (о проблемима са приватношћу у поглављу Зашто нема победника у дебати о приватности.)

Високо циљана продаја

Дискриминација заснована на моделима великих података има потенцијал да пробије све области тржишта. У неким случајевима то већ има.

Користећи моделе сличне ономе у студији Универзитета у Цамбридгеу, трговци користе велике податке да би циљали на продају и производе. Иако велики трговци користе велике податке за постављање производа и услуга испред високо циљане публике, када је публика увучена у једну демографску групу на основу њиховог понашања, постоји потенцијал за штету.

Добар пример штетног маркетинга заснованог на великим подацима догодио се пре око 10 година када су ТиВо корисници покушали да убеде своје дигиталне диктафоне да престану да снимају емисије намењене демографској групи која није њихова. 2002. године ови погрешни алгоритми привукли су пажњу Валл Стреет Јоурнала. У штампаном наслову је све речено: "Ако ТиВо мисли да сте геј, ево како то исправити."

Упркос потенцијалној штети, трговци и даље користе велике податке да циљају људе на платформама друштвених медија, претраживачима и путем е-поште. Употреба таквог личног подручја на основу приказивања пријатеља, лајкова и е-маил садржаја изазвала је озбиљну забринутост код потрошача.

Појачан надзор

У надзор нису укључени само мрежни трговци; Свакога дана ХД надзорне камере снимају 413 петабајта информација. Очекује се да ће тај пораст порасти на 859 петабајта до 2017. године.

Надзорне камере сада се појављују свуда. Како се алгоритми настављају напредовати, количина података генерисаних овим надзорним камерама и сензорима такође ће се повећавати. Складиштење на чврстим дисковима такође брзо расте, што олакшава складиштење свих ових података.

Нелегална употреба

С обзиром на то колико великих података људи данас имају приступ, није ни чудо што су неки ову олакшицу прикупљања информација искористили мало предалеко. Нелегалне праксе присвајања података на нове начине изазвале су прилично уплашавање међу онима који цене своју приватност.

Један недавни случај пословања које је мало предалеко преузело прикупљање великих података био је Урбан Оутфиттерс, који се суочио са тужбом због приватности у јуну 2013. године, када је откривено да су благајнице продаваца питале купце за поштанске бројеве приликом плаћања кредитном картицом. Ово није потребно и кршило је закон о заштити потрошача и приватности у неким државама јер се информације могу користити за тражење адреса купаца.

Суочавање са проблемима великих података

Уз толико страха и спекулација о кориштењу великих података од стране фирми, владиних агенција, послодаваца и других, најбоље решење за стицање поверења на данашњем тржишту је бити искрен. Због тога компаније све више проводе политику потпуне транспарентности у вези са кориштењем података за циљање својих купаца. Потрошачи такође имају веће интересовање да сазнају колико је свог живота заиста изложено и шта људи раде са прикупљеним информацијама.

Пошто све више потрошача почиње да учи колико је њихових личних података доступно, вероватно ће се догодити реформе у пракси прикупљања података. До тада је у најбољем интересу потрошача да имају на уму приватност података тако да буду свјесни колико њихових личних података прикупљају и како се користе. Тада могу предузети неопходне мере предострожности да се заштите од компанија које прекораче границе.