Преглед садржаја:
- Шта су велики подаци?
- 1. Може бити (релативно) једноставно
- 2. Статистике су и даље претеране
- 3. Није јефтино
- 4. Може открити нове могућности прихода
- 5. Предузећа се морају прилагодити да би успела
- Велики подаци, велике промене
Попут облака, велики подаци су још једна буззворд која се отворено баца, без одговарајућег разумевања шта значи и зашто је важно. За ЦТО, који су задужени за узимање огромне количине података који се свакодневно шаљу у фирму и преводе је у лако разумљиве извјештаје и бројке које ће помоћи компанији да расте, кључно је заиста добијање великих података. То је зато што неовлашћено коришћење великих података у потпуности оставља новац на столу - а то није добро ни за компанију ни за ЦТО.
Шта су велики подаци?
Много је дефиниција бачених около, али генерално гледано, оно што сваки термин има заједничко је да се велики подаци баве огромном количином неструктурираних података створених из пословног процеса. На примјер, у случају веб странице, то значи анализу мноштва података који се испоручују са сваком посјетом веб странице, отварањем е-поште, трансакцијом и још много тога. Подаци прикупљени овим додирима могу се анализирати да би се утврдила права пословна стратегија и унеле измене за побољшање пословања. Ово је од виталног значаја за дугорочни успех било које фирме.
Велики подаци су попут слагалице. Сложите то на начин који функционира за вашу организацију и можете му помоћи да напредује. Ево пет ствари које прво морате знати.
1. Може бити (релативно) једноставно
Трендови великих података нису изгубљени код великих софтверских компанија. У ствари, лидери у индустрији отварају пут предузећима да брже и лакше имплементирају велике податке нудећи решења у пуном пакету. Ова решења укључују и хардвер и софтвер потребан да помогну предузећима да користе велике тактике података.
Све док решења за велике податке нису почела да стижу на тржиште, Хадооп је био на челу развоја великих података. Иако је овај софтверски оквир отвореног кода и даље веома снажан играч на великом тржишту података, већи број предузећа са мање ресурса тежи ка оквирним решењима која ће им помоћи да брже и лакше започну.
2. Статистике су и даље претеране
Иако велики подаци могу много тога открити, статистике које су извађене из контекста отворене су за погрешно тумачење. Ово је важно разматрање приликом постављања било којег великог оквира података. Руководиоци и трговци требали би играти велику улогу у помагању у одређивању правих статистика и најбољем начину прибављања тих података из обима података који свакодневно добијају. Без тога, ЦТО ризикују да дају погрешан приказ путем погрешно анализираних бројева. Један пример како се то може догодити може се видети у студији коју је урадио истраживач Лев Мановицх о аналитици друштвених медија. Оно што је открио је да подаци с веб локација друштвених медија углавном представљају само дио људи на тој страници, а не групу у цјелини. (Сазнајте компаније које се баве својим подацима у Таминг тхе Биг Дата Монстер.)3. Није јефтино
Трошкови повезани са имплементацијом рјешења за велике податке могу бити велика препрека за ЦТО-е када покушавају увјерити виши менаџмент у његову важност и потребу. Нажалост, нема много статистика о томе јер су велики подаци још увек релативно нови. Ипак, постоје неке студије које могу помоћи убедити извршне директоре да примене ове алате. Такође, ако конкуренти примете успех са великим подацима, то ће тражити још један добар директор ЦЕО-а у смислу потенцијалног поврата улагања.4. Може открити нове могућности прихода
Руководиоци на нивоу Ц морају да виде количину знања и могућности које могу да се прикупе од приступа великим подацима како би били уверени да вреди трошка. Од оптимизације генерације потенцијалних клијената, анализирања успеха на друштвеним медијима и добијања прегледа ефеката маркетинга садржаја, предузећа су у стању да науче много више о сопственом пословању и делују са више и бољом интелигенцијом о томе шта њихови купци желе и захтевају. Пошто све више фирми почиње да скаче са великим подацима, студије и статистика полако почињу да филтрирају успешне приступе. (Сазнајте више о томе како се велики подаци користе у великим подацима: Како су ухваћени, обрушени и како се користе за доношење пословних одлука.)5. Предузећа се морају прилагодити да би успела
Студија из 2010. године Стевеа ЛаВалле-а, Ериц-а Лессер-а, Ребецца Схоцклеи, Мицхаел С. Хопкинс-а и Нина Крусцхвитз показала је да су предузећа која се баве најбољим перформансама користила велике податке пет пута више од компанија које слабе резултате. Ова студија је наставила да открива да се велики подаци, да би остали тачни и пружили највредније информације, морају примењивати заједно са тренутним системима и користити исте пословне стратегије. Нажалост, ово је нешто са чиме се ЦТО и даље боре, углавном због трошкова и потешкоћа у убедјивању генералног директора да инвестира у велике податке.
Реалност је да компаније које не примене овај приступ постају све неспособније да се такмиче и неизбежно ће заостајати за другима која имају систем за праћење и реаговање на податке.
Велики подаци, велике промене
Нови дигитални трендови и понашање потрошача захтевају нове начине анализе огромних количина података које уливају из различитих извора. Велики подаци су начин да се то постигне и без примене, многе компаније ће се наћи испод кривуље, уместо да се такмиче на највишем могућем нивоу.
