7 Ствари које морате знати о великим подацима пре усвајања

Велики подаци су тренутно најтоплији тренд технологије. Сажимање, анализа и процена ових података помаже у спровођењу маркетиншких кампања велике вредности и интелигентном прогнозирању, извођењу анализе ризика, истраживању нових путева за остваривање врхунског прихода и још много тога.

Апсолутно нема сумње да правилно коришћење великих података помаже предузећима да постану профитабилнија. Али да би се то догодило, постоје ствари које предузећа морају знати о великим подацима. То вам помаже да осигурате да не предузмете погрешан корак током усвајања употребе великих скупова података у пословну корист.

Погледајмо седам следећих ствари:

Све је у идентификацији могућности за велике податке

Истраживање МГИ-а и МцКинсеи-овог уреда за пословну технологију разматрало је употребу великих података у пет домена. Открило је да би, ако се добро користи, посао у већини ових домена могао бити много профитабилнији. На пример, радне марже трговаца на мало могу се повећати за огромних 60% само коришћењем потенцијала великих података.

Ако желите да користите велике податке на ефикасан начин, прво на што се морате пријавити је прилика. Идентификујте конкретне пословне процесе који вам могу пуцати у руку ако путем великих података можете добити кључни увид. Морате да идентификујете процес / активност која вам доноси највећу корист.

Да бисте то учинили, мораћете да идентификујете одређени пословни проблем који и даље остаје нерешен упркос напорима. Поставите себи ово питање: Да ли ће добијање великих увида у податке решити проблем? Почните одатле и крените даље. (Сазнајте више у 6 ствари које су вам потребне да бисте добили податке који ће променити свет у свету.)

Добијање квалификованог особља на броду

За употребу великих података потребни су специјализовани сетови вештина. (Велике вештине података по захтеву: Мешавина старих и нових добро је прочитати о овој теми.) Иако можете да обучите одређене запослене у употреби великих података, овде је идеја да се осигура да се ваша организација не приближи великој подаци на полусвет. Да бисте имали користи од таквих података, мораћете да институционализујете његову употребу и проведете политику великих података. Овде се појављују специјализоване улоге као што су шеф података, шеф података и велики инжењер података. Употреба великих података не односи се само на израду циљева које желите да постигнете његовом употребом, већ и на осигуравању да имате одговорне људе који знају како да оптимизирају употребу података за постизање ових циљева. (у Дата Сциентист: Нове рок звезде света Технике.)

Потребно вам је квалификовано особље које има способност да користи и смисли велике податке. Ово је такође важно због готово бесконачне природе великих података. Ово нас доводи до следеће тачке.

Важност исправних података

Ваше пословање и његове активности производиће податке из различитих квартова. На пример, ако сте интернетска фирма, можете упасти у податке које потенцијални купци остављају свесно и несвесно на друштвеним мрежама, прегледавању на лицу места, куповини на продајном месту и многим другим. Точке података се генеришу у различитим временима током купчевог онлајн путовања, али није неопходно анализирати сваки део података да бисте добили дубљи увид у понашање приликом куповине. Ако желите да створите свеобухватан профил купца или доставите прецизне препоруке производа, мораћете да искористите праве податке. Да, уз све „праве податке“, постоји и много „погрешних података“ који лебде вани. Морате се потрудити да одаберете први, а не други.

Иако је ово тешко колико изгледа, на тржишту је пуно алата који вам могу олакшати посао. Ту игра и важност правих комплета вештина. Искусни професионалци за велике податке могу просудити релевантност доступних података и усвојити само најкорисније податке за одређену сврху, занемарујући остале.

Велики подаци не могу предвидјети будућност

Постоје неки људи који мисле да велики подаци могу предвидјети будућност. Па, не може. Оно што може учинити је да се помогне вашем предузећу да се припреми за будућност. Велики подаци су у основи прошли подаци. Ради се о стварима које су се догађале у прошлости. Али можете покушати и искористити ове податке да погодите будући исход. Ако имате податке о одлуци о куповини купца под одређеном околношћу, можда бисте могли да користите ове податке да бисте схватили његову одлуку о куповини под сличним околностима у будућности. То никако не предвиђа будућност; све што имате у руци је информирана претпоставка. Али ово „погодак“ помаже припремити ваше пословање за будућност. Идеална употреба великих података је да се побољша ваша тренутна ситуација и бољи постојећи резултати.

Није сјајна нова играчка

Велики подаци су напредни технолошки концепт, али на њега не треба гледати као на све и крајње ИТ настојање вашег пословања. Не дајте предност великим подацима над вашом постојећом ИТ инфраструктуром. Уместо тога, важно је да се ваше иницијативе за велике податке неприметно интегришу са целокупном ИТ инфраструктуром. Размишљање о великим подацима као решењу које решава низ проблема за ваше пословање помаже; узимање постојећих система као што су обрада инвентара и платних спискова и њихово замена иницијативама за велике податке може касније довести до системских проблема.

Да ли су велики подаци добри? Да, јесте. Могу ли велики подаци деловати као замена за постојеће системе? Ако гурање долази до гура, то може, али то је стварно лоша идеја.

Велики подаци могу бити збуњујући

У најбољем сценарију, велики подаци кристализирају поступке који могу дати најбоље резултате. Но, новчић увек има две стране, а у најгорем случају може насликати безброј различитих слика које могу бити збуњујуће. Ако немате велико мишљење, разноликост пројектованих сценарија о одређеном питању не може само да збуни, већ може довести и до погрешно информисаног одлучивања. Због тога је веома важно да на платној листи имате научнике са стручним подацима, ако желите уопште смислити велике податке.

Комбинујте облак и велике податке

Где ће се сви ти подаци чувати? Да ли ваш интерни рачунар има капацитет за складиштење великих података? Не? Онда, зашто не бисте узели помоћ у рачунању у облаку? Употреба облака и великих података иде руку под руку, а много пута облак такође може бити сјајно место за тестирање употребе великих података у пројекту, осим што се користи као место за чување свих великих података које имате руке. Дакле, док размишљате о улагању у велике податке, размишљајте и о улагању у облак.

То нису једине ствари на које морате имати на уму током усвајања великих података, али ових седам упутстава дефинитивно ће вам донети напредак у вези са свим оним што је потребно од тога.