Преглед садржаја:
Иако се прикупљањем и анализом података већ деценијама ради, у последњим годинама велика аналитика података олуја је заузела пословни свет. Међутим, долази са одређеним ограничењима., разговараћемо о изазовима са којима ће се компаније за аналитику великих података суочити у блиској будућности.
Као што име говори, велики подаци су огромни у погледу обима и сложености пословања. Долази у различитим форматима, као што су структурирани подаци, полуструктурирани подаци и неструктурирани подаци и из широког спектра извора података. Аналитика великих података је корисна за брзи и дјелотворан увид. Пошто се анализа великих података заснива на различитим параметрима и димензијама, долази до одређених изазова, укључујући:
- Руковање великом количином података у ограниченом времену
- Чишћење података и њихово обликовање како би се добио жељени смислени излаз
- Представљање података у визуелном формату
- Повећавање апликације
- Одабир одговарајуће технологије / алата за анализу
Руковање огромном количином података за мање времена
Руковање великом количином података у ограниченом времену значајан је изазов, с обзиром на чињеницу да се свакодневно ствара преко 2, 5 квинтилијун бајта података. Поврх свега, не можемо чак именовати све различите изворе из којих се подаци стварају - извори података могу бити сензори, друштвени медији, подаци засновани на трансакцијама, ћелијски подаци или било који други од безброј извора.
