Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи препознавање лица?
Препознавање лица је биометријска софтверска апликација која може јединствено идентификовати или верификовати особу упоређујући и анализирајући обрасце на основу контура лица. Препознавање лица се углавном користи у сигурносне сврхе, мада постоји све већи интерес за друга подручја употребе. У ствари, технологија препознавања лица добила је значајну пажњу јер има потенцијал за широк спектар примене у вези са спровођењем закона као и другим предузећима.
Препознавање лица је такође познато као препознавање лица.
Техопедија објашњава препознавање лица
У употреби су различите технике препознавања лица, као што су општа метода детекције лица и метода адаптивног регионалног мешања. Већина система препознавања лица функционише на основу различитих нодалних тачака на људском лицу. Вредности мерене на променљивој повезаној са тачкама лица особе помажу у јединственом препознавању или верификацији особе. Овом техником апликације могу користити податке снимљене са лица и могу тачно и брзо идентификовати циљане појединце. Технике препознавања лица брзо се развијају новим приступима као што је тродимензионално моделирање, помажући у превазилажењу проблема са постојећим техникама.
Много је предности повезаних са препознавањем лица. У поређењу са другим биометријским техникама, препознавање лица је бесконтактног карактера. Слике лица могу се снимати из даљине и могу се анализирати без икакве потребе за било каквом интеракцијом са корисником / особом. Као резултат, ниједан корисник не може успешно опонашати другу особу. Препознавање лица може вам послужити као одлична мјера сигурности за праћење времена и присуство. Препознавање лица је такође јефтина технологија, јер је мање обраде укључено, попут осталих биометријских техника.
Постоје одређени недостаци повезани са препознавањем лица. Препознавање лица може препознати људе само када су услови попут осветљења повољни. Апликација би могла бити мање поуздана у случају недовољне светлости или ако је лице делимично затамњено. Други недостатак је то што је препознавање лица мање ефикасно када се изрази лица разликују.