Препознавање узорака није нови концепт. Од трговаца који користе узорке сигнала за откривање профитабилних трговинских могућности, до малопродаје који користе велике податке о понашању потрошача да би прилагодили своје цене и стратегије маркетинга, препознавање узорака помаже информисању здравог одлучивања. Или то?
Способност технологије да брзо унапреди количину образаца које идентификујемо може да омета квалитет пресуда које доносимо. Појединци, као што су паметне наочале и фитнес пратиоци, функционишу као уређаји за прикупљање информација, прибављајући и ширејући мноштво података, информација и често извештаја о „анализирању“ - у коначници, велике количине порука. Одатле сваки појединац често мора да делује као свој филтер, доносећи одлуке на основу онога што је прикупљено. На овај начин, носива технологија пружа веће могућности за само-оптимизацију користећи ново доступне информације за побољшање одлучивања путем препознавања / анализе образаца.
На пример, Гоогле Гласс и уређаји за праћење фитнеса пружају нову прилику да се свакодневно на индивидуалном нивоу види „очима“ сваког појединца. Ово напредовање ствара повећани ниво увида који надмашује њихову природну људску способност да се сети шта раде или како их извршавају. Одлуке донете на основу ове појачане перцепције могу се анализирати на узорке повезане са сном, здрављем, образовањем или потрошњом. Ти обрасци тада стварају начине да побољшате себе. Наравно, пружају и богат увид компанијама које желе да циљају потрошаче порукама и производима. (Гоогле Гласс је Да ли је Гоогле Гласс револуционарно - или само Гоофи?)
Дакле, постоји ли опасност од сазнања превише о себи у "информационом добу"? Да, потврда пристраности једног. Сада када су нам неограничене количине информација одједном при руци, наш мозак може представљати изазов да донесемо исправне закључке. Наш мозак су предиктивни мотори, који гледају свет на потврду за оно што је већ познато како би оптимизирали шта даље. На оно што видимо и како разумемо утичу отврднути обрасци који су нам се мозак током времена развио. То значи да смо склони да се увлачимо у обрасце који опонашају ствари за које већ знамо или за које мислимо да знамо, уместо да стварамо нове везе или мреже да бисмо схватили нешто другачије.
Па шта можемо учинити да ово надокнадимо?
Започињемо подсећањем себе на оно што смо научили у науци за 8. разред: Да постоје методе и оквири за објективније покушавање разумевања света око нас. На пример, контролисани експерименти. Уместо да тражимо информације, чланке и податке за израду резервних закључака, требали бисмо створити оквире за контролу променљивих и тестирати одлуке / понашање. У суштини, требали бисмо постати научници о себи: посматрати шта радимо, а затим та сазнања користити као начин да живимо боље, срећније и ефикасније. Одатле морамо повећати домет и дубину свог излагања новим идејама, методама и начинима.
Читање чланка у Флипбоок-у не може вас учинити стручњаком и скенирање вијести на Твиттеру не значи да сте ангажирани у актуелним пословима. Али они су први корак који вам омогућава да се отворено уроните у нове идеје, научите нове вештине и, заузврат, искористите своје знање да подучавате друге. Ово је еквивалент еквинокса вашем мозгу и много јефтинији у том. Што је ваш мозак сложенији и флексибилнији, то ћете занимљивији и напреднији обрасци које можете открити.
Шта друго можете учинити да спречите пристраност потврде? Један пут је гледати наше понашање и одлучивање у целости. Организације попут НАСА-е и ЦровдАдвисер-а зависе од колективних акција гомиле како би извукли увиде и открили ствари које су раније биле „непознате“. На пример, НАСА ће покренути такмичење у лову на астероид који ће запослити јавност да идентификује астероиде на основу слика и података из Планетарних ресурса. У међувремену, ЦровдАдвисор користи податке које пружају потрошачи како би пружили обрасце да власници малих предузећа могу да доносе одлуке како би могли да стварају одрживе компаније. Све у свему, обрасци које пружају гомиле показују богат извор информација, лишен пристрасности потврде преовладавајуће у исходима образаца које појединаци одређују независно. Иако пристраност потврде коју доживљавају појединци замагљује чињенице и истину о ономе што се заправо догађа, што доводи до стварања поквареног узорка, гомила представља начин да искуси квалитетније препознавање узорака. Цјелокупност је заиста већа од зброја његових дијелова.
У коначници, нема никакве штете или погрешности у преношењу превише информација у Добу информација. Али да заиста прерадимо оно што уносимо тако да се то претвори у јаче неуронске обрасце, а здравији мозак захтева нову врсту изазова: постати научник као и спужва и извршити промену у уму и у учионица.
