Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи функција активирања?
Активациона функција је функција у вештачком неурону која даје излаз на основу улаза. Активацијске функције у вештачким неуронима су важан део улоге коју вештачки неурони играју у модерним вештачким неуронским мрежама.
Тецхопедиа објашњава функцију активације
Један од начина за разумевање функције активације је сагледавање визуелног „модела“ вештачког неурона. Функција активације је на „крају“ неуронске структуре и отприлике одговара аксону биолошког неурона.
Други начин да га схватите је сагледавање терминологије око његове употребе. ИТ професионалци разговарају о функцији активирања када разговарају или о бинарном излазу - било 1 или 0 - или функцији која графицира распон резултата на основу улаза. У тим случајевима, ИТ стручњаци и други често користе заменљиве изразе "функција преноса" и "функција активирања", мада је функција преноса чешће повезана са графиконом који скенира низ резултата. Различите функције воде излаз који филтрира кроз слојеве неуронске мреже до коначног излазног слоја неурона или чворова.
Такође је важно разликовати линеарне и нелинеарне функције активирања. Тамо где функције линеарне активације одржавају константну, нелинеарне функције активирања стварају више варијација које користе изградњу неуронске мреже. Функције попут сигмоид и РеЛУ обично се користе у неуронским мрежама како би помогле у изградњи радних модела.