Преглед садржаја:
- Тачан временски извештај
- Операције веб претраживања
- Побољшана технологија препознавања говора
- Боља вештачка интелигенција
- Брже решавање проблема
Најновије од низа пројеката за промену игара, Гоогле је у мају 2013. најавио заједничко улагање са НАСА-ом и неколико универзитета ради успостављања лабораторија за квантну интелигенцију. Циљ? Да би се створила софистицирана вештачка интелигенција. Потенцијални исходи су, међутим, много већи и шири од тога. Иако је Гоогле тврдио да ова технологија може потенцијално побољшати претраживач фирме и веб процесе, рачунар овог софистицираног може учинити више. Много више. Ево неколико добрих ствари које бисмо могли да очекујемо од Гоогле-овог квантног рачунара.
Тачан временски извештај
Чак и ако је напредна технологија предвиђања већ доступна, метеоролози често погрешно раде. Међутим, способност супер-рачунара да ствара још сложеније моделе о стварним појавама могла би нам помоћи да разумемо наш свет на невиђен начин. На пример, многи стручњаци верују да ће Гооглеов квантни рачунар (познат и као "Д-Ваве" по компанији која га је створила и изградила) бити у стању да створи тачније и корисније моделе нашег времена и климе. И запамтите, то само не значи да ли треба да спакујете кишобран; бољи климатски модели могли би такође да помогну стручњацима да предвиде катастрофалне временске догађаје као што су урагани, мећаве и необичне кише. (Прочитајте о томе како се један од наших писаца бавио природном катастрофом у урагану Санди: Зашто сам преживео олују код Барнеса и Племића.
Хартмут Невен, директор инжењеринга Гоогле-а, недавно је признао утицај који би таква технологија имала на начин на који се бавимо питањима заштите животне средине.
"Ако желимо да створимо ефикасне политике заштите животне средине, потребни су нам бољи модели онога што се дешава са нашом климом", написао је у посту на блогу.
Предности ове технологије нису ограничене само на климу. Способност Д-Ваве-а да ствара сложене моделе могла би се применити и на финансије, здравство и националну безбедност, међу многим другим областима везаним за податке.
Операције веб претраживања
Један од главних разлога због којег је Гоогле веома узбуђен квантним рачунањем је тај што он има потенцијал да експоненцијално убрза рад претраживача. То је зато што су квантне машине способне да изврше сложене функције у делићу времена које би уобичајеном рачунару требало. Гоогле планира да искористи ову моћ и употреби је за убрзавање извршења сложених операција претраживача. Суперкомпјутер ће такође моћи да складишти, организује и анализира податке много ефикасније од уобичајених рачунара.
Према чланку који се појавио у часопису Валл Стреет Јоурнал 16. маја, "конвенционални суперрачунари могу користити хиљаде микропроцесорских чипова који нису на полици, сваки са милионом транзистора који обрађују битове података представљених било нула или један. Д -Ваве, насупрот томе, своје машине гради око једног чипа састављеног од до 512 елемената званих 'кубитс', који могу представљати нулу, једну или обе вредности истовремено. "
Унапређење могућности складиштења квантног рачунара омогућава корисницима да похрањују информације и приступају им много брже. Ово би била измена игара за процесе у претраживачима.
Побољшана технологија препознавања говора
Једна од могућих предности побољшаног машинског учења је то што ће се он побољшати након препознавања виртуелног узорка. Ако вас је аутоматизовани систем или апликација за препознавање гласа икада погрешно тумачила, попут Сири (а ко није?), Знајте да је овој технологији још увек потребно неко дело да би је прешло из нове у корисну. Гоогле се нада да ће једног дана направити машине које ће моћи да разговарају и слушају више као прави људи.
"Наша визија је рачунар 'Стар Трек', " рекао је Тамар Иехосхуа, директор менаџмента производа у компанији Гоогле, у фебруару за Слате.цом. "Можете разговарати с њим, разуме вас и може разговарати с вама." (Гоогле није први који је „Старк Трек“ потражио као извор инспирације. Прочитајте о 6 „Стар Трек“ технологија које су постале стварност.)
Суперкомпјутер такође има потенцијал да се побољша након визуелног претраживања и препознавања, што може значити много паметније рачунаре са којима бисмо могли да комуницирамо на бројне начине, осим гласа.
Боља вештачка интелигенција
Најочитија - и можда најузбудљивија - перспектива развоја квантног рачунања је да нас он води корак ближе вештачкој интелигенцији, феномену за који се некоћ сматра да је пребачен у научну фантастику. Донедавно, главна ствар која је раздвајала рачунар од човека била је способност препознавања сложених образаца и деловања на њих. Побољшање машинског учења започиње процес затварања тог јаза. Имати паметније машине значи имати машине које могу учинити више за нас и наш квалитет живота. На пример, Гоогле тренутно ради на возилима са самосталним управљањем за које се очекује да ће бити на тржишту у наредних неколико година. Ова паметна технологија могла би смањити саобраћајне несреће, побољшати проток саобраћаја и, на крају, спасити животе. Будући да се рачунари користе за контролу неких наших најважнијих система, побољшање интелигенције ових машина је логичан следећи корак. (о томе шта би могла имати будућност у томе да ли ће рачунари моћи да имитирају људски мозак?)Брже решавање проблема
Заговорници квантне технологије верују да ће Д-талас успети да постигне брзине и до 3.600 пута брже од класичног рачунара. У ствари, стручњаци тврде да је у неким случајевима рачунар способан да извршава задатке чак 11.000 пута брже од класичног рачунара. Ова врста брзине представљала би нову еру способности која је прилично невиђена и сигурно би побољшала ефикасност безброј рачунарских система, укључујући контролу ваздушног саобраћаја, електричне мреже и сателитску технологију.
Иако је квантни рачунар још увек у фази развоја, потенцијал који треба да побољша перформансе рачунара - а можда и свет - вреди се узбудити. Тешко је рећи тачно шта ће Д-Ваве донијети, али има ли простора у свијету за још већу рачунарску снагу? Потврдан.