Преглед садржаја:
Свакодневно, високо напредне умјетне неуронске мреже (АНН) и алгоритми дубоког учења скенирају кроз милионе упита и копају по бескрајном протоку великих података. Они пружају знање потребно за подстицање многих вештачких интелигенција (АИ) које су многе софтверске куће уградиле у своје производе. Машинско учење је инструмент којим ти новорођени компјутерски делови синтетичке интелигенције обрађују све информације са којима се негују, баш као што пет чула помаже људском малишану да научи и доживи свет.
На крају, све ове информације постају довољне да помогну овим АИ да нам дају нове одговоре на наша питања и многа решења која су много паметнија од оних која људски ум може да замисли. Дакле, који су неки примери где се неуронске мреже и машинско учење данас ефикасно користе у пракси? Хајде да погледамо.
Возила са сопственим аутомобилом
Постоји ли нешто што вришти на "будућност" више од аутомобила који се само вози? Последњих 30 година провели смо сањајући о циберпунк дистопијским светима где андроиди који сањају електричне овце трче из заробљеника скакућући на возила без возача. Океј, можда су та возила такође могла да лете, али схватате.
