Преглед садржаја:
Пост укључује партнерске везе
Наука података је сложена дисциплина која идентификује значајне информације извучене из гигантске количине структурираних и неструктурираних података. Вероватно је најтежи део овог поља знања научити како смислити све ове податке и претворити ову огромну количину распршених информација у смислене, дјелотворне увиде. Компетентни аналитичар података зна како уочити оне обрасце који омогућују организацијама да осмисле ефикасне стратегије, пронађу нове могућности и појачају своје маркетиншке напоре.
Посао у науци о подацима један је од најплаћенијих који је доступан, а научнике података увек тражи чак и највећа компанија. Да ли је заиста могуће научити себе науком о подацима? Можете ли прећи од само основних ИТ вештина до мастер аналитичара? Одговор је потврдан, под условом да одаберете праве течајеве и подузмете их с дужном пажњом. Овде ћемо вам представити сажетак најзначајнијих концепата науке о подацима које морате научити да бисте постали научник података, а све то можете научити из удобности сопственог дома. Све ове курсеве можете провести кроз Цоурсера за мање од 100 УСД сваки. (Да бисте сазнали више о томе шта ради научник података, погледајте Јоб Роле: Дата Сциентист.)
Разумевање науке о подацима
Једноставне и једноставне, прво ствари. Не можете постати научник података ако не разумете шта је наука о подацима заиста, а уводни курс који вам пружа преглед ове дисциплине је први корак који бисте требали предузети. Основни концепти укључују зашто и како је наука о подацима тако важна за пословање и како се може применити. Морате бити у стању да разумете шта је регресијска анализа и како функционише процес рударјења скупа података, као и које алате и алгоритме свакодневно користите за савладавање ове дисциплине.
