Интервју са гил пресс-ом: одустајање од великог броја података

Употреба технологије за помоћ у процесу прикупљања, организовања и анализе података у циљу доношења бољих одлука није ништа ново, али има ново име и то је велико име. То име такође добија пуно буке., раздвајамо хипе ријечи од стварности ситуације.

Разговарао сам са Гил Прессом, вођом мисли и управљачким партнером у маркетиншким, издавачким и истраживачким консултантским консултацијама гПресс. Дакле, направимо корак уназад и погледајмо зашто је буззворд великих података доспео у главни ток и који потенцијал има за будућност. (За мало позадинског читања, погледајте крупне податке: како су ухваћени, здробљени и како се користе пословне одлуке.)

Биг Дата Хипе

Желите знати стварни разлог због којег је израз велики подаци постао толико популаран? Гил Пресс, врхунски мислилац на том пољу, има неке одговоре. Након што је преузео више позиције за маркетинг и истраживање у НОРЦ-у, ДЕЦ-у и ЕМЦ-у. У новије време, он је деловао као виши директор маркетинга мисаоног лидерства у ЕМЦ-у, где је студирао "Колико информација?" (2000 и 2003 са УЦ Беркелеи) и Дигитал Универсе (2007-2011 са ИДЦ) помогли су да се покрене разговор о великим подацима.

"Биг Дата је једна од оних етикета које се појављују с времена на време и постале су популарне као свеобухватна фраза која описује нови скуп технологија и процеса и њихов потенцијал или стварни утицај на живот и рад", рекао је Пресс.

"Типично, израз који се односи на технологију постаје популаран или постаје буззворд, јер велики број малих и великих произвођача технологије почињу жестоко да га промовишу. Око 2005. године, веб компаније попут Гоогле, Фацебоок и Иахоо почеле су да развијају и постављају нове алате дизајнирани посебно за обраду и анализу великих збирки неструктурираних података.

"Када су нови алати и технологије касније развијали нова предузећа - и када су их користиле мале компаније које продају производе и услуге за рударјење података, пословну интелигенцију и аналитику - сви су усвојили велике податке као начин да се разликују од конкурената и поремети постојеће тржиште, "рекао је Пресс.

Па, шта је био крајњи потицај који је велике податке претворио у врхунску технолошку реч?

"Дошли су од великих произвођача технологије који су, у неким случајевима, стекли ове мање компаније и ставили своје велике маркетиншке буџете и тржишну снагу иза новог термина", наводи Пресс.

Што се тиче аналитике великих података, тај је појам свој коријен пронашао и у маркетингу.

„Занимљиво је напоменути да су многе ИТ компаније као начин преласка између најновије језичке речи везане за анализу података, „ аналитике “(популаризирао је Том Давенпорт 2006.) и нове, „ великих података “. комбинација "аналитике великих података", рекао је Пресс.

Прошли Хипе: Предности великих података

Гледајући прошлост хипе-а, Пресс објашњава да се покретачима који стоје иза физичких атрибута великих података могу приписати:

• Све већи број уређаја који снимају и стварају податке
• Растућа међусобна повезаност података
• Јефтин капацитет складиштења
• Иновативни софтвер за обраду и анализу података унутар података

„За организације, владине агенције и појединце, велики подаци значе нову вештину која би могла да помогне у доношењу бољих одлука.

„Покушај доношења бољих одлука није новост, али термин„ велики подаци “указује на нови спој технологија, процеса и пракси који доприносе развоју нове компетенције у добијању вредности из података, било великих или малих, " Пресс рекао.

На питање како ће изгледати велики подаци за 10 година и да ли ће бити могуће добити анализу свих информација у свијету у стварном времену, Пресс је рекао да оклијева да прогнозира будућност, али пружа даљњи увид у неке разумне претпоставке.

"Мислим да је разумно претпоставити да ће бити више података и да ћемо имати нове алате за чишћење, обраду и анализу података", каже он. "Више података ће се користити, за боље или горе, за подршку одлукама које доносе организације, владе и појединци." (о растућој гомили дигиталних података у инфографици, колико података се генерише на мрежи сваког минута?)

Осим што је моћан механизам за смањење новца, смањење ризика, права вредност великих података налази се у његовој способности да на позитиван начин утичу на стил живота људи. Господин Пресс даје коментаре како се стварна вредност може остварити из феномена великих података - почевши од побољшања здравља.

"Нисам сигуран да се животи могу продужити захваљујући великим подацима, али ако је то могуће или ће бити могуће, то ће сигурно утицати на појединце, " наводи он. "Боравак у области здравствене заштите, али с нешто мање амбициозним циљевима, велики подаци могу нам помоћи да живимо здравије животе и побољшамо наше одлуке везане за здравље", рекао је Пресс, наводећи нове здравствене услуге као кључно средство у овој области.

Први закон великих података

На крају, Пресс је рекао да научници не морају само да побољшају и користе велике податке - просечна особа такође може да помогне.

"Оно што ја зовем Првим законом о великим подацима каже да вредност података расте с растом броја људи који деле сличне податке - или у фразацији Метцалфеовог закона, вредност података је пропорционална квадрату броја броја људи који деле сличне податке ", рекао је Пресс. "Што више делимо наше личне податке, више нас вредности и свет могу извући из њих."

Велики експеримент података

Немојте само веровати хипи, сазнајте шта феномен великих података значи за вас или вашу организацију кроз овај једноставан експериментални експеримент: Идентификујте главни проблем или фрустрацију у свом животу или послу и поставите себи питање могу ли велики подаци играти улогу у раствору. (За више увида у то како се велики подаци мењају, прочитајте Еволуцију великих података.)

У наставку погледајте цео интервју са Гил Прессом.

Трои Садковски: Каква је ваша дефиниција великих података?

Гил Пресс: Велики подаци су једна од ових ознака које се повремено појављују и постају популарне као свеобухватна фраза за описивање новог скупа технологија и процеса и њиховог потенцијала или стварног утицаја на живот и рад. За организације, владине агенције и појединце, велики подаци значе нову вештину која би могла да помогне у доношењу бољих одлука. Покушај доношења бољих одлука није новост. Но, појам великих података указује на нови спој технологија, процеса и пракси који би могли допринети развоју нове компетенције у добијању вредности из података, било великих или малих.

ТС: Како ће изгледати велики подаци за 10 година?

ГП: У односу на горњу дефиницију, велики подаци утичу на количину података, брзину којом се може закључити значење и брзину којом се треба предузети. Да ли ће бити могуће добити анализу свих информација у свету у било којој радозналости у стварном времену?

Оклијевам да кажем било шта о будућности. Али мислим да је разумно претпоставити да ће бити више података, да ћемо имати нове алате за чишћење, обраду и анализу тих података и да ће се више података користити за боље или горе за подршку одлукама које доносе организације, владе и појединци.

ТС: Хоћемо ли достићи квантитативну горњу границу у горе наведеним атрибутима? Моореов закон сада важи за транзисторе, складиште тврдог диска, капацитет мреже и пикселе, али колико мислите да ће трајати?

ГП: Моореов закон ће трајати онолико колико ће трајати људска генијалност. Служио је као мотивацијски циљ инжењера и више од четири деценије су пронашли начине за превазилажење било којих уочених ограничења.

ТС: Зашто су велики подаци постали толико популарни у последње време?

ГП: Обично се термин који се односи на технологију постаје популаран, тј. Постаје буззворд, јер га велики број малих и великих добављача технологије почиње снажно промовисати. Израз "велики подаци" коришћен је у контексту апликација за визуелизацију података за науку крајем 1990-их. Око 2005. године интернетске компаније као што су Гоогле, Фацебоок и Иахоо почеле су развијати и примјењивати нове алате дизајниране посебно за обраду и анализу великих збирки неструктурираних података. Када су нови алати и технологије касније развијали нова предузећа, а када су их користиле мале компаније које продају производе и услуге за рударјење података, пословну интелигенцију и аналитику, сви су усвојили велике податке као начин да се разликују од конкурената и " пореметити „постојеће тржиште. Коначно појачање које је великим подацима постало буззворд стигло је од великих произвођача технологије који су у неким случајевима стекли ове мање компаније и ставили своје велике маркетиншке буџете и тржишну снагу иза новог мандата.

Занимљиво је напоменути да су многе компаније из ИТ-а промовирале као најновији буззворд у вези са анализом података, „аналитику“ (коју је Том Давенпорт популаризовао 2006.), и нову, „велике податке“. комбинирана "аналитика великих података".

ТС: Која је права вредност код великих података? Новац се може зарадити, животи се могу продужавати, рискирати и смањити престиж, али шта велики подаци могу учинити за просечног човека?

ГП: Нисам сигуран да се животи могу продужити захваљујући великим подацима, али ако је то могуће или ће бити могуће, то ће сигурно утицати на појединце. Боравак у области здравствене заштите - али с нешто мање амбициозним циљевима - велики подаци могу нам помоћи да живимо здравије животе и побољшамо наше одлуке везане за здравље. То је очигледно у растућем пољу "личне аналитике", почевши од 2006. године када се Нике + ципела повезала с иПодом.

Данас се те апликације крећу од праћења и анализирања ваше рутинске вежбе до помагања у вашем здрављу, богатству и раду. Вјерујем да ћемо видјети како се те апликације даље крећу у оно што бих назвао „лични велики подаци“, омогућавајући вам да се упоредите са другима, пружајући појединцима алате за анализу релевантних података великог обима.

ТС: Коју средњу особу треба предузети када су у питању велики подаци? Да ли можемо нешто да учинимо да помогнемо?

ГП: Оно што ја називам Првим законом о великим подацима каже да вредност података расте с растом броја људи који деле сличне податке. Или у фразирању Метцалфеовог закона, вредност података је пропорционална квадрату броја људи који деле сличне податке. Што више делимо наше личне податке, више нас вриједности и свијета могу извући из њих.

Хвала Гил Прессу на интервјуу. Можете га потражити - заједно са дугом списком осталих стручњака за велике податке - у Биг Дата: Стручњаци које треба пратити на Твиттеру.