Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи повратно ширење?
Повратак ширења је техника која се користи за обучавање одређених класа неуронских мрежа - она је у основи принцип који омогућава да се програм машинског учења прилагоди себи у складу са прошлошћу функције.
Повратак ширења се понекад назива и „повратно ширење грешака“.
Тецхопедиа објашњава Бацкпропагацију
Повратно ширење као техника користи спуштање градијентом: он израчунава градијент функције губитка на излазу и дистрибуира га натраг кроз слојеве дубоке неуронске мреже. Резултат је прилагођена тежина неурона. Иако се повратно ширење може користити и у мрежама под надзором и без надзора, то се сматра методом надзираног учења.
Након појаве једноставних неуронских мрежа, где подаци иду само у једном смеру, инжењери су открили да би могли да користе повратно ширење да би прилагодили тежину неуронског улаза након чињенице. Позадинско ширење може се замислити као начин да се систем обучи на основу његове активности, да се прилагоди колико тачно или прецизно неуронска мрежа обрађује одређене улазе или како то води ка неком другом жељеном стању.
