Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи бакинг?
Сакупљање или баотстрап агрегација је специфична врста процеса машинског учења која користи целокупно учење да еволуира моделе машинског учења. Представљена 1990-има, ова техника користи посебне групе сетова за обуку где се нека запажања могу поновити између различитих сетова тренинга.
Техопедија објашњава Баггинг
Идеја пакирања се широко користи у машинском учењу како би се постигла боља уклапаност модела. Идеја је да ако узмете неколико независних јединица машинског учења, оне могу колективно функционисати боље од једне јединице која би имала више ресурса.
Да бисте заиста илустровали како ово функционише, размислите о сваком делу процеса пакирања као о индивидуалном мозгу. Без врећице машинског учења састојао би се од једног заиста паметног мозга који ради на проблему. Са пакирањем, процес се састоји од многих "слабих мозгова" или мање јаких мозгова који сарађују на пројекту. Свака од њих има своје подручје размишљања, а неке од тих домена преклапају се. Када саставите коначни резултат, он се развија много више него што би био са само једним "мозгом".
У врло стварном смислу, филозофија пакирања се може описати врло старим аксиомом који је претходио технологији већ неколико година: "две главе су боље од једне." У пакирању је 10 или 20 или 50 глава боље од једне, јер се резултати укупно узимају и обједињују у бољи резултат. Ковање је техника која може помоћи инжењерима да се боре против феномена „прекомерног уградње“ у машинском учењу тамо где систем не одговара подацима или циљу.
