Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи Баиесова статистика?
Баиесова статистика је врста динамичке статистике вероватноће која се обично користи у данашњем свету вештачке интелигенције и машинског учења. Те технологије настоје надићи чисто линеарно програмирање до вероватнијег приступа. Баиесова статистика допуњава ову идеју, јер је бајезијски статистички приступ софистициранији и заснован на другачијем вероватноћем утемељењу од „честистичких“ статистика које су до сада била најчешћа врста статистичких анализа.
Техопедија објашњава Баиесову статистику
Статистике фреквентника једноставно узимају вероватноћу за одређени догађај на основу познатих скупова тестова одређеног броја. Супротно томе, Баиесова статистика узима вјероватноћу и омогућава јој да изрази "степен вјеровања" у исход и успостави расуђивање на основу хипотеза. Баиесову статистику први је пут покренуо 1770-их Тхомас Баиес, који је створио Баиес-ову теорему која ове идеје делује.
Други начин размишљања о Баиесовој статистици јесте да она користи „условне вероватноће“ - узима у обзир више фактора. Размислите о бацању новчића, где се може обавити велики број тестова како би се утврдило да ће фреквентни статистички модел сваки пут бити близу 50 процената. Међутим, Баиесова статистика може узети условне факторе и примијенити их на првобитну честистичку статистику. Шта ако се узме у обзир да ли је киша падала или није идентификовала исход бацања новчића? Могу ли утицати на резултате у погледу статистичких резултата?
У правилу, фактори заштите животне средине не би променили исход бацања новчића - али у пословном свету, где толико условних фактора утиче једни на друге, Баиесова статистика може бити моћан део добијања увида у податке. То је разлог зашто се Баиесова статистика толико често користи у пословним технологијама.
