Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи велики подаци?
Велики подаци односе се на процес који се користи када традиционалне технике вађења података и руковања не могу открити увиде и значење основних података. Подаци који нису структурирани или су временски осетљиви или су једноставно веома велики, не могу се обрадити мотори релационих база података. Ова врста података захтева другачији приступ обради који се зове велики подаци, који користи масивни паралелизам на лако доступном хардверу.
Тецхопедиа објашњава велике податке
Једноставно, велики подаци одражавају променљиви свет у коме живимо. Што се више ствари мења, то ће се више промене унети и забележити као подаци. Узмите време као пример. За метеоролога, количина података прикупљених широм света о локалним условима је знатна. Логично, имало би смисла да локално окружење диктира регионалне ефекте, а регионални ефекти диктирају глобалне ефекте, али могло би бити и обрнуто. Овако или други начин, ови временски подаци одражавају атрибуте великих података, где је за огромну количину података потребна обрада у реалном времену и где се велики број улаза може генерисати машином, личним опажањима или спољним силама попут сунчаних пега.
Обрада информација попут ове илуструје зашто су велики подаци постали тако важни:
- Већина прикупљених података сада је неструктурирана и захтијева другачије складиштење и обраду од оне која се налази у традиционалним релацијским базама података.
- Доступна рачунска снага је ракетна, што значи да постоји више могућности за обраду великих података.
- Интернет је демократизовао податке, непрестано повећавајући расположиве податке, истовремено стварајући све више и више необрађених података.
Подаци у свом сировом облику немају вредност. Подаци се морају обрађивати како би били вредни. Међутим, у томе лежи инхерентни проблем великих података. Да ли је обрада података из изворног објектног формата употребљив увид вредан огромних капиталних трошкова тог поступка? Или има само превише података с непознатим вредностима да би се оправдала коцкање њихове обраде алатима за велике податке? Већина нас би се сложила да би могли предвидјети временске прилике имати вредност, питање је би ли та вриједност могла надјачати трошкове здруживања свих података у стварном времену у временски извјештај на који се може рачунати.
