Преглед садржаја:
Велики подаци суочавају се са великим проблемом ових дана, а што је занимљиво, то нема никакве везе са технологијом. Не, ово је проблем односа с јавношћу, где су велики подаци мало попут злогласних Том'с Цруисе-скакања кауча на Опрах: Сви су причали о томе, али већина људи није имала појма шта то значи (а остале вероватно није брига) . За познате личности, прикривени хипер може бити јацкпот добродошлице. Међутим, када је у питању посао и технологија, језичне речи попут великих података не премошћују увијек јаз између ЦТО-а који жели имплементирати велике податке и извршног директора који жели знати зашто .
Потпуна дефиниција великих података можда је још увек спремна за расправу, али оно око чега се нико не свађа је да велики подаци постају сваким даном све већи, а корпоративни подаци из године у годину експлодирају, а интеракције на друштвеним мрежама шире се на стотине милиона дневно. А како пословање свих врста постаје све дигиталније, количина података тамо ће постати још већа. Зато је разумевање како велики подаци могу да помогну толико важно. Па погледајмо како се могу дефинирати велики подаци - и зашто забијање те дефиниције постаје све корисније за пословање свих величина. (Пратите интернетски разговор око великих података тако што ћете проверити стручњаке за велике податке које треба пратити на Твиттеру.)
Шта су велики подаци?
Неки једноставно називају сваку ситуацију са "пуно" великих података. Ово је нетачно. Иако је велика количина информација део дефиниције, она је непотпуна. Људи већ деценијама обрађују велике количине података. Да ли то значи да је ваша база података од 10 ГБ из 90-их била велики податак, јер се чинило да је тада било много?
