П:
Може ли АИ помоћи у борби против лажних вести или то само погоршава ствари?
О:Чини се да су вештачка интелигенција (АИ) и лажне вести неизоставно повезани. С једне стране, критичари најновијих технологија тврде да су АИ и процеси аутоматизације били од кључног значаја за ослобађање апокалипсе оштро лажних прича беспомоћне јавности. С друге стране, неки од најбољих научних умова на планети, у својој неумољивој потрази за истином, већ развијају нова решења која покрећу АИ који могу открити лажне приче. Да ли ће они изаћи на крај са изазовом?
Искрено, још је рано за дати коначан одговор с обзиром да се те технологије тренутно развијају. Али лако је разумети колико су велике инвестиције које привлаче неке од највећих друштвених мрежа и издавачи садржаја. Гоогле је недавно објавио да ће Гоогле Невс платформа имплементирати моћан софтвер за машинско учење како би одбацио погрешан материјал.
Један од основних разлога зашто су се лажне вести брзо претвориле у епидемију је то што су представљене на начин који је привлачнији или привлачнији за читаоце / гледаоце. Неки АИ су изграђени на овој претпоставци, а њихови алгоритми за машинско учење већ су вежбани годинама борбама против нежељене поште и пхисхинг е-поште.
Ову методу тренутно тестира колектив стручњака познат под називом Лажни вести изазов, који су се добровољно пријавили у крсташком рату против лажних вести. Њихов АИ делује детекцијом става, проценом релативне перспективе (или става) текста текста чланка у поређењу са насловом. Захваљујући својим могућностима анализе текста, АИ може проценити вероватноћу да је поруку написао прави човек, а не нежељена пошта, упоређујући стварни садржај са насловом. Буквално добро против АИ против зла АИ, а ако звучи као Аутоботс вс Децептицонс - добро, управо је тако.
Друга метода укључује аутоматизовану и брзу поређење свих сличних вести објављених на више медија како би се проверило колико су приказане чињенице различите. У идеалном случају, ако одређена веб локација шири лажне вести, то би могло бити означено као непоуздан извор и искључено из фееда вести. Гоогле вести ће вероватно користити ову методу, пошто је најављено да ће садржај извлачити из неких тек дефинисаних „поузданих извора вести“. На овај начин људи ће бити гурнути даље од екстремног садржаја - попут онога што се десило на ИоуТубеу са флат-Етерхерс - и усмерени према правилно дефинисаним „ауторитативним изворима“.
И на крају, други једноставнији алгоритми могли би се користити за анализу текста и тражења грешних граматика, интерпункцијских и правописних грешака, проналажење лажних или измишљених слика и унакрсна провера деконструисаних семантичких компоненти чланка против угледних извора.
