Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи когнитивно рачунање?
Когнитивно рачунање описује технологије које се заснивају на научним принципима који стоје иза вештачке интелигенције и обраде сигнала, обухватајући машинско само учење, интеракцију човека и рачунара, обраду природног језика, вађење података и још много тога. Њен циљ је решавање сложених проблема које карактерише неизвесност и двосмисленост, што другим речима значи проблеме које решава само когнитивна мисао човека.
Техопедија објашњава когнитивно рачунање
Когнитивно рачунање је грана рачунарске науке која се бави решавањем сложених проблема који могу имати динамично променљиве ситуације и податке богате информацијама који се често мењају, а понекад чак и сукобљавају једни са другима. Човек се може суочити са таквим проблемима развијањем циљева и променом циљева, али традиционални рачунарски алгоритми нису у стању да се прилагоде таквим променама. Да би се могли носити са оваквим проблемима, когнитивни рачунарски системи морају да одмере сукобљене податке и предложе одговор који најбоље одговара ситуацији, а не шта је „тачно“.
Иако у индустрији или академији тренутно нема договорене дефиниције когнитивног рачунања, овај се термин често користи за описивање нове технологије која опонаша начин функционисања људског мозга и како он приступа решавању проблема. Може се посматрати као поље које има за циљ тачно моделирање начина на који људски ум осећа, разлаже и реагује на подражаје око њега. Његове највеће примене биле би у анализи података и адаптивном исходу, прилагођавајући излаз одговарајућој публици.
Својства когнитивног рачунарског система укључују:
- Контекстуално - разуме и извлачи контекстуалне елементе као што су значење, време, локација, процес и други на основу више извора информација. На пример, може да се напаја подацима као што су саобраћајница, хитна помоћ, повреде и олупине и дође у контекст саобраћајне несреће.
- Прилагодљив - Ово је део учења. Прилагођава се новим информацијама и подстицајима за решавање нејасноћа и толерирање непредвидивости. У односу на контекст, ова карактеристика се брине за храњење динамичким подацима и потом њихово обрађивање како би се формирао евентуални контекст и дошло до решења или закључака.
- Интерактиван - Систем је у могућности да комуницира са корисницима тако да корисници могу да дефинишу њихове потребе, као и да се повежу са другим уређајима и системима.
- Итеративан и напоран - Системи морају помоћи у дефинисању проблема постављањем правих питања и проналажењем додатних извора информација ако је проблем непотпун или двосмислен. Они такође морају бити у стању запамтити претходне интеракције и процесе и вратити се у стање у претходним тренуцима.
