Учење о конструкцији алгоритама машинског учења и вештачке интелигенције није једноставан процес. Ово су неки од најразвијенијих и најсофистициранијих концепата које ћете видети у пољу рачунарске науке. Заснивају се на сложеном математичком и статистичком моделирању, као и на логичким и техничким процесима.
Рад с алгоритмима је део авангардног напретка света у којем су за научницима података велика потражња. За савладавање ове области потребно је много учења и обуке, због техничке сложености коју укључује. Неуронске мреже и други АИ / МЛ модели изграђени су на неким напредним идејама о томе како ради рачунарска наука и шта она може да понуди.
Ево четири одлична извора за студенте који желе да унапреде своје знање о алгоритмима и сродним структурама података.
