Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи унакрсна валидација?
Унакрсна валидација је техника која се користи за процену начина на који се резултати статистичке анализе генералишу на независни скуп података. Унакрсна валидација се у великој мери користи у подешавањима где је циљ предвиђање и потребно је проценити тачност перформанси предиктивног модела. Примарни разлог за употребу унакрсне валидације, а не конвенционалне валидације, је тај што нема довољно података за њихову поделу у посебне скупове за обуку и тестирање (као у конвенционалној валидацији). То резултира губитком способности тестирања и моделирања.
Унакрсна валидација је позната и као процена ротације.
Техопедија објашњава унакрсну валидацију
За проблем предвиђања обично се нуди модел са скупом података познатих података, који се називају скуп података података о тренингу и скуп непознатих података против којих се модел тестира, познат као скуп података испитивања. Циљ је имати скуп података за тестирање модела у фази обуке, а затим дати увид о томе како се одређени модел прилагођава независном скупу података. Круг унакрсне провјере обухвата подјелу података на комплементарне подскупове, а затим провођење анализе на једном подскупу. Након тога, анализа се потврђује на осталим подскуповима (скупови за тестирање). Да би се смањила варијабилност, многи кругови унакрсне валидације се изводе помоћу различитих различитих партиција, а затим се узима просек резултата. Укрштање је моћна техника у процени технике извођења модела.
