Кућа У вестима Визуализација података: подаци који хране наша чула

Визуализација података: подаци који хране наша чула

Преглед садржаја:

Anonim

Напомена уредника: Јулијска карактеристика на Тецхопедиа је Аналитицс. Не пропустите наш бесплатни вебинар „Како аналитика може да побољша пословање“.


Овај чланак је прилагођен из дела Приручника за новинарство података, који је написао Давид Суда. Комплетан посао можете погледати овде.


Ако проводите било које време на мрежи, вероватно сте превише упознати са инфографикама, оним свеприсутним, графичким приказима података. Разлог због којег смо их привукли тешко да је мистерија: Ми смо визуелна бића. Инфографика може бити смешна, информативна, чак и лепа. А неки заиста осветљавају тему на начин на који никада нисмо замислили. Као на начин који може помоћи стварању нових открића у истраживању рака. Или помозите научницима да открију нове плантетс. Или можда само направите неки друштвени коментар о томе колико је Старбуцксових локација у Сједињеним Државама - или колико је мало сенатора.


Па смо се почели питати о свим начинима на које се подаци могу користити у дизајну. Ево неколико кључних примера где визуализација података заиста сјаји - и неки кључни случајеви када ће вероватно бити краћи.

Да се ​​прикаже хијерархија


Извор: ОпенСпендинг.орг


Истраживач Бен Схнеидерман је 1991. године изумио нови облик визуелизације назван „треемап“ који се састоји од више кутија концентрично смештених једна у другој. Подручје дате кутије представља количину коју представља, сама по себи и као збир њеног садржаја. Било да се визуализује национални буџет од стране агенције и под-агенције, визуализација тржишта акција по секторима и компанијама или програмски језик по класама и подкласама, мапа мапа је компактно и интуитивно сучеље за мапирање ентитета и његових саставних делова. Други ефикасан формат је дендрограм, који изгледа као типичнији графикон организације, где се подкатегорије и даље ограђују од једног почетног трупа.

Да бисте прегледали велике базе података

Свака смрт на путу у Великој Британији, 1999-2000

Извор: ББЦ


Иако је понекад визуализација података врло ефикасна у прихватању познатих информација и приказивању у потпуно новом светлу, шта се дешава када имате потпуно нове информације по којима људи желе да се крећу? Доба података доноси са собом невјеројатна нова открића готово сваког дана, од сјајне географске анализе Ериц Фисцхера од Флицкр-ових фотографија до анализе Валл Стреет Јоурналса, објављене у Нев Иорку, на хиљаде претходно поверљивих евалуација наставника.


Ови скупови података су најснажнији када корисници могу да копају и додају информације које су им најрелевантније.


Почетком 2010. године Нев Иорк Тимес је добио приступ приватним подацима Нетфлик-а о томе која подручја најчешће изнајмљују филмове. Док је Нетфлик одбио да објави необрађене бројеве, Тхе Тимес је створио занимљиву интерактивну базу података која омогућава корисницима прегледавање најмоћнијих закупа од 100 места у 12 америчких метро подручја, разбијених на ниво поштанског броја. Топлинска карта с оценом боје која се прекрива на свакој заједници омогућила је корисницима да брзо скенирају и виде где је одређени наслов најпопуларнији.


Крајем исте године Тимес је објавио резултате деценијског пописа у Сједињеним Државама - само неколико сати након што је објављен. Интерфејс, изграђен у Адобе Фласх-у, понудио је бројне могућности визуелизације и омогућио корисницима да прегледају сваки блок пописа у земљи (од 8, 2 милиона) да би видели дистрибуцију становника по раси, приходима и образовању. Таква је била резолуција података, гледајући кроз скуп података у првим сатима након објаве, питали сте се да ли сте можда прва особа на свету која је истражила тај угао базе података.


Сличне примамљиве употребе визуализације као предњег дела базе података укључују ББЦ истрагу смртних случајева у саобраћају (приказану на слици изнад), као и многе покушаје да се брзо индексирају депоније података великих размера као Викилеакс-ово објављивање ратних записа у Ираку и Авганистану.

Да би се предвидјели алтернативни исходи

Прогнозе буџета у поређењу са реалношћу

Извор: Нев Иорк Тимес


У Нев Иорк Тимесу, „дијамантна карта“ Аманде Цок из 2010. године о трагично оптимистичним пројекцијама дефицита САД-а током година показује колико је понекад оно што се догодило мање занимљиво од онога што се није догодило. Цок-ова линија грознице која показује пораст буџетског дефицита након деценије рата и пореских олакшица показује колико се могу показати нереална очекивања будућности.


Брет Вицтор, дугогодишњи дизајнер Аппле-овог интерфејса (и покретач теорије визуализације „убиј математику“ за комуникацију квантитативних информација), направио је прототип својеврсног реактивног документа. У свом примеру, идеје за уштеду енергије укључују уређене просторије, при чему би једноставан корак попут искључивања светла у празним просторијама могао Американцима да уштеди од две до 40 електрана на угаљ. Промена процента наведеног у средини одломка текста доводи до ажурирања текста на остатку странице!

Када визуализација података функционише

На крају, ефикасна визуализација података зависи од добрих, чистих, тачних и значајних информација. Без обзира да ли се те информације користе у вестима, маркетингу, предузећима, за унапређивање науке или на један од многих несагледљивих начина на који ће се она несумњиво користити у будућности, визуализација може бити ефикаснији и интерактивнији начин преношења података који иначе би био сув, беживотан, неразумљив. Када се визуелно прикажу, подаци се могу трансформисати из сировог, недоступног материјала у нешто што храни наш ум - и наша визуелна чула. Другим речима, пружа потпуно нов начин не само гледања података, већ и погледа на свет.


Да ли сте видели било какве занимљиве пројекте визуелизације података? Обавестите нас. Радо бисмо писали о њима.


Приручник за новинарство података и ово прилагођавање могу се слободно копирати, дистрибуирати и поново користити под условима Цреативе Цоммонс Аттрибутион-СхареАлике лиценце.

Визуализација података: подаци који хране наша чула