Преглед садржаја:
Машинско учење (МЛ) ће бити или благодат или корист за предузеће, у зависности од кога разговарате. С једне стране, донијет ће широк спектар нових могућности до дигиталних процеса - све од аутоматизираних радних токова до самоуправне инфраструктуре. С друге стране, она ће изместити радна места и оставити организације немоћне да изврше корекције када ствари пођу по злу.
Истина је вероватно негде између ове две крајности, али да бисмо заиста схватили шта МЛ може, а шта не може, потребно је разбацити неке од митова који су одрасли око технологије. (Уз толико тога за понудити, зашто сви не користе МЛ? Сазнајте у 4 блокаде пута које успоравају усвајање машинског учења.)
Мит 1: Машинско учење и вештачка интелигенција су једно те исто.
Иако је истина да обојица користе исту фундаменталну технологију, АИ је кровни појам који обухвата широк спектар дисциплина. Према др. Мицхаелу Ј. Гарбадеу, извршном директору образовног екосистема, АИ обухвата не само МЛ, већ и неуронско умрежавање, обраду природног језика, препознавање говора и мноштво других технологија у настајању. МЛ има разлику да може да мења сопствени код на основу искустава, промена у окружењу или увођења нових циљева - ово је у суштини аспект машинског учења „учења“.
