Преглед садржаја:
Значај великих података је у порасту. Међутим, како би се подаци максимално искористили, компаније морају бити у могућности да из њих пронађу увидљиве увиде. Да би се пронашли снажни увиди, на враћене податке морају бити и дубоки упити и добра аналитика. Традиционалне СКЛ упите суочавају се са ограничењима када су у питању сложени вишеслојни упити и то ограничава циљ компаније за проналажење значајних података.
| Вебинар: Уметност видљивости: Омогућавање управљања са више платформи Региструјте овде |
Графичке базе података омогућиле су компанијама покретање сложених вишеслојних упита на које је могуће одмах одговорити, док би традиционалне СКЛ базе података биле изузетно тешке одговорити на такве упите. Сложени упити враћају невиђене и драгоцене увиде. Графичке базе података користе се у многим индустријама као што су друштвени медији, здравствена заштита и интернетско дружење. Чини се да база података графова пружа нов начин гледања на податке.
Шта је база података графикона?
Графичка база података користи се за спремање података о различитим ентитетима, мапирање односа између ентитета и упита односа између ентитета. У том контексту, ентитети могу бити пуно ствари као што су људи, компаније, животиње и аутомобили. Субјект може имати специфичан однос са другим ентитетом. На пример, Мартин, ентитет, је Јимов пријатељ, још један ентитет. Мартин може да поседује аутомобил БМВ. У оба примера, Мартин, Јим и БМВ су ентитети који имају посебне односе између њих. "Мартин је Јимов пријатељ" значи да је пријатељство однос између два ентитета. Слично томе, "Мартин поседује БМВ" значи да је власништво однос Мартина и његовог БМВ-а. У језику базе података графова, односи су познати као ивице. Односи су приказани у облику графикона и отуда је тај концепт познат као база података о графовима. (Да бисте сазнали више о базама података графикона, погледајте како Граф базе података доводи умрежавање података.)
