Особље Тецхопедиа, 29. марта 2017
Одлазак: Домаћин Ериц Каванагх разговара о пословној интелигенцији с др. Робин Блоор-ом и ИДЕРА-ином Стан Геигер-ом.
Тренутно нисте пријављени. Пријавите се или пријавите да бисте видели видео.
Ериц Каванагх: Даме и господо, добродошли поново, сриједа је у 16:00 Источна и посљедњих неколико година то значи да је вријеме за Хот Тецхнологиес, да, заиста. Моје име је Ериц Каванагх, ја ћу бити ваш домаћин данашње емисије. Волим ову тему: „Здравствена провјера: Одржавање здравог БИ предузећа“, о томе ћемо данас разговарати. Доиста постоји место о вашем.
Тако да је ове године вруће - Хот Тецхнологиес је стварно дизајниран тако да дефинише одређене врсте технологије и можете замислити да у свету пословног софтвера постоји пуно и пуно произвођача који продају све врсте различитих производа и шта се дешава тамо да ли су те језичне речи које се навикавају и навикну на разне продавце за веома различите ствари. И тако, сврха ове емисије је заиста да помогне пријатељима наших продавача и помогне нашој публици да идентификује и замота око главе шта конкретно постоје технологије и шта све ове речи значе када се спустите на месингане траке.
Дакле, данас ћу се кандидовати као један од аналитичара, такође имамо др Робина Блоор-а и Стан Геигер-а из ИДЕРА-е. Хајде да разговарамо само о важности пословне интелигенције и аналитике уопште. Ово је основно стабло одлука, ако хоћете, или дијаграм тока само говори о томе како радите кроз проблеме у вашој компанији, разговарате о различитим темама, састављате предлоге и затим сазнате шта људи мисле. Да ли се слажу? Да ли се не слажу? Какав је консензус ако га имате и како радите кроз тај процес?
Па, све је ово очигледно врло опћенито, али је добар подсетник на процес у којем предлажемо идеје у компанијама, доносимо одлуке и затим идемо напред. И суштина је да се подаци траже за сваку од тих компоненти. То је још тачније ових дана у свету великих података, јер, наравно, велики подаци су попут овог дивовског покретача истине вани. Велики подаци се стварно дешавају; репрезентативан је ко је где, шта раде, шта купују, шта им рукује друштвена мрежа, на пример, твеетинг. Наравно, све те ствари могу бити хаковане - на то морате пазити - али поента је да су подаци референтна архитектура, ако хоћете, стварност.
Дакле, желите податке у сваком тренутку овог процеса доношења одлука. Сада је консензус важан. Ако желите задовољне кориснике, понекад шеф може морати да иде против зрна онога што сви желе. Управо смо разговарали о Стевеу Јобсу прије него што је започео овај вебцаст и он је био познат по таквим стварима. Има познати цитат у коме препоручује људима да угуше буку коју чују унаоколо, а затим се придржавају своје визије, ако знају да је добро што раде. Дакле, не треба вам увек консензус, али обично је то прилично добра идеја. Али генерална сврха овог слајда и овог коментара је да се однесе кући да је важно да наше одлуке доносимо на основу података, а не само на инстинкту, мада су црева обично добра када вам помажу да знате куда желите да одете, а затим стварно желите да то потврдите или поништите својим подацима. И рекао бих да се не бојите се осврнути се тамо унутра, баш као мали мали маркер или подсетник да кад се понекад поврате уназад, можете бар добити неки референтни оквир и разумети где сте били долази и буди искрен према грешкама које си направио. Сви смо грешили, дешава се.
Дакле, ако имате проблема са перформансама у системима ваше пословне интелигенције, постоји стари израз "стрпљење је врлина", не у свету ИТ-а, могу вам рећи управо сада. Ако корисници дуго чекају да се њихови упити врате или не добију извештаје, то нарушава поверење, а када поверења нема, врло је тешко то вратити. Дакле, овде сам ставио црту - око 40 секунди ових дана је као 40 минута у многим случајевима - ако ће упит потрајати 40 секунди, људи заборављају о чему чак причају, о чему су питали података. Замислите у разговору ако некога питате, рецимо свог шефа, кажете: "Хеј, волео бих да знам зашто идемо овим путем." А на разговор сте морали да сачекате 40 секунди да добијете одговор? Изашли бисте из собе! Мислили бисте да је ваш шеф изгубио разум. Дакле, та латенција коју имамо у неким информационим системима, када постоје проблеми са перформансама, то ће смањити аналитички процес, аналитички ток или, како то неки људи називају, разговор који имате са својим подацима. Морате да убрзате у овим системима, шта год да урадите да бисте то учинили, и о томе ћемо данас разговарати, то је оно што треба да урадите, јер без тог флуидног протока идеја напред и назад, ви сте заиста оштећује читав процес аналитике. Дакле, и још једном избацујем овај коментар: недостатак поверења је тихи убица. Људи неће превише дизати руке ако вам не верују, али само ће вас гледати са стране и питати се шта се догађа. А кад нестане поверења, имаћете веома, веома тешко време да га вратите.
Дакле, вештачка интелигенција, добро слушамо о машинском учењу и АИ и „Ох, зар то неће решити све ове проблеме?“ Робин и ја већ годинама слушамо о самоналагању база података и свим овим забавним стварима - дешава се нешто од тога, али само се запитајте: колико често Сири то одговара вама? Колико често је Сири случајно искочила и одлазила: „Жао ми је, нисам то схватила.“ То је разлог што те нисам ништа питала. Случајно сам притиснуо то проклето дугме. Дакле, има још пуно мана, а успут и на левој страни, то је АСИЦ чип из Аппле Невтона - сећате се тог штенета из година и година? То је био један од првих паметних уређаја, а то је одавно, то је било као почетком 90-их или средином 90-их. Да је Невтон изашао и није био баш добар, али имао је визију; знали су где иду, али чак и сада, уз иПхоне АИ и машинско учење, рекао бих да су то широко погрешно схваћени појмови.
А свакако, што се тиче машинског учења, може бити врло корисно и заправо се може користити у неким од ових окружења где покушавате да схватите шта се дешава са вашом сложеном информационом архитектуром, где ствари иду по злу. Машинско учење у том контексту може бити веома драгоцено, али само ако се примењује на врло оштар начин. Дакле, управо сам био на великом догађају у Калифорнији, један од великих дистрибутера Хадоопа, Цлоудера, имао је самит за аналитичаре, а ја сам разговарао са њиховим главним официром за стратегију и рекао, „Знате, чини ми се да, стварно машинско учење ради само двије ствари: сегментира и прочишћава. "То значи да ће вам дати различите сегменте или групе активности укључујући аномалије, што би био сегмент. И рафинира, што значи да вам помаже побољшати одређену врсту одлуке. Класичан пример за који чујете да је, на пример, на овој фотографији људско биће. Дакле, то може учинити машинско учење, а корисно је у одређеним контекстима, када говорите о решавању проблема, јер можете потражити обрасце понашања у употреби ЦПУ-а, у коришћењу меморије, брзини диска и ономе што дискови раде и све такве забавне ствари. Дакле, може бити корисно, али заиста је нешто што мора бити врло фокусирано да би створило било какву вредност.
Дакле, једна од мојих најдражих ствари о којима ћемо разговарати - и видећемо мало тога, мислим, када данас узмемо наш демо из ИДЕРА - на много начина мислим да људска бића и даље уче да говоре силикон . Испод свега овога се налази наука о материјалима, а за оне од вас који сте решили проблеме и стварно тешко погледали сложене информационе архитектуре, када покушавате да схватите шта се дешава, чак и на пример у Хадооп кластеру, заиста обично само гледате хистограме. А онда морате да повежете шта значе ови различити хистограми у одређеном тренутку, а за то је потребна интелигенција; за то је потребна људска интелигенција и искуство. Дакле, нисам уплашен да ће МЛ, машинско учење или АИ ускоро одузети превише послова на овом свету. Мислим да ће увек постојати потреба за људским бићима, која искрено знају о чему разговарају да би нам помогла и све ово остварила.
Дакле, наставимо даље. Па, шта се догађа ако нисте покренути подаци? Ово је чувена слика, "Слепи водећи слепцу" - то није оно што тражите, народе. Не желите такво окружење у вашој организацији. Дакле, оно што желимо је да желимо да наше одлуке буду вођене подацима и желимо да одлуке буду вођене добрим подацима, квалитетним подацима и то ће се десити само ако прикупите исправне податке, ако су лепи и чисти и ако су ваши системи раде исправно, ако су ваши БИ системи здрави, ваши аналитички системи су здрави и корисници правовремено добијају оно што желе.
Дакле, са тим ћу завршити и предати непопустљивој Робин Блоор. Робин, однеси то.
Робин Блоор: Добро, хвала што си ми предао лопту. Размишљао сам док сте разговарали, Ериц, размишљао сам само о БИ-у и недавно је била презентација продавца којој сам присуствовао када је неко приметио да у одређеном добављачу, који води одређени систем у великом, лошем складишту података, они у датом тренутку би се могло обавити 70.000 БИ трансакција које би довеле до тога да се информације доставе многим људима. Пало ми је на памет да ако заиста имате такав посао и чак потрошите неколико секунди у извршавању софтвера, то ће заправо бити јако скупо, а ако губите минуте, то ће бити страшно скупо. И тада сам се сетио да огроман део света пролази кроз табеле - постоје, мислим да су их звали „системи сенки“, зар не? У првом реду, људи би само састављали системе помоћу прорачунских табела и е-поште, и они би извршавали ствари, јер ИТ одељење не може правити апликације за све, па то и чине. И пуно БИ, мислим да се ионако укључује у такве системе.
У сваком случају, рекавши то, идемо на разговор о ономе о чему ћу говорити. БИ је повратна спрега за корпоративне системе, заиста је тако једноставна или сложена, у зависности од тога која тачно улога игра у организацији. Али ако погледамо ово је дијаграм од пре око четири године, када смо покушавали на овај или онај начин да разумемо шта се дешава на страни аналитике. Али поприлично, све што је уназад, осврћући се на оно што се раније догодило, и све што је надзор, у смислу начина на који систем функционише, има тенденцију да буде БИ. Није некада био случај да је предвиђање, предиктивна аналитика била БИ, али то заправо постаје све више случај. Ериц је споменуо машинско учење, пуно машинског учења може се на овај или онај начин заправо покренути против тока података и може вам дати предиктивну анализу за наредних пет минута, или чак готово у реалном времену, тако да можете одговорити на купца, с израчунатим сазнањима шта се заправо догађа.
Али центар овог дијаграма, изнутра, долази од аналитике. Оно што се обично дешава је да се разне аналитичке активности усмере на одређене збирке података и нешто ново се научи, научи се о послу. А тај део знања је тада везан у пословне процесе који из њега могу да се хране. И обично се манифестује на овај или онај начин као што се појављују БИ упозорења или се само постављају разне ствари на командне табле, и тако даље, и тако даље. Кад смо то заправо урадили, постоје четири термина и они се завршавају речју „вид“, што је врло лепо. Али у ствари, није све што људи желе да раде, ту је и проблем оптимизације и оптимизација не даје једноставну аналитику. Веома је сложен проблем и пуно проблема са оптимизацијом није јединствено решиво. Можете имати само добра решења, не можете доказати да имате боље решење. И то је област активности у којој се дешава, али то је мање него у већини других подручја аналитике. Дакле, људи кажу да живимо у добу аналитике - добро, имамо то у поређењу са пре десет година, али то може ићи много даље него што је већ прошло.
Дакле, рађање БИ-а, жеља за знањем рађа захтјеве корисника, који покрећу пројекте аналитике, а пројекти аналитике рађају податковна језера, а податковна језера плус аналитика рађа увиде и увиде роди БИ. То је прича коју сам управо испричао; Само сам мислила да то напишем. Мислим, цитава поента овог слајда и заправо вецине осталих слајдова је само да нагласим колико је свет пословне пословне интелигенције у ствари. То није једноставна ствар, могао бих да начиним овај посебан начин слајда сложенији него што заправо јесте, али овде на дну имате спољне податке и унутрашње податке који ће се на овај или онај начин ставити у инсценацију подручје, које је данас врста података о језерима података, мада не постоје сви језици података. А људи који то немају нужно су успешни. А затим, на подацима се тражи активност чишћења и управљачка активност пре него што је заиста можете користити. А затим, те податке опслужујете и извештавате о њима или их анализирате и анализа води у акцију.
А ако стварно погледате разне врсте анализа које постоје, ово је невероватно дугачак списак, али то није нужно и потпуно свеобухватан списак, то је управо оно што сам мислио да напишем, када сам заправо креирао овај слајд. Дакле, постоји много ствари које се дешавају у БИ окружењу, а то су визуализације, ОЛАП, управљање перформансама, табеле са подацима, надзорне табле, разне врсте прогнозе, подаци о језерима, рудање текста, рударство видео записа, предиктивне ствари, постоји огроман спектар ствари које заправо иде даље. Ако посматрате на другачији начин, корпоративну стварност, у основи ово је сличан дијаграм за последњу, то се управо ради на другачији начин. Одвојио сам оно што бисте назвали БИ-ом јер је редовно и зна се шта се захтева, то не значи да је оно што се заправо догађа ефикасно, али барем ћете имати редовне ствари у, рецимо, Таблеау-у, или у Цлицк-у, или у Цогнос, постоји тематски извор, и тако даље, и тако даље, дешават ће се различити редовни извјештаји или могућности. А онда имате аналитичке апликације и оне се разликују. Будући да се аналитичке апликације заправо односе на истраживање података и по мом мишљењу то се изједначава са истраживањем и развојем. И тада имате радни ток. Под радним током помешајте своје ствари са оперативним апликацијама и канцеларијским апликацијама, ако је то потребно - и то је корпоративна стварност како ја видим - иако у већини организација то није тако добро организовано.
Дакле, поремећај БИ-а, ово је само скуп ствари које треба споменути чини БИ тешким него што је то био случај, јер се стари БИ свет састојао углавном од прилично чистих скупова података који су на овај или онај начин заробљени, вероватно из складишта података и унесени у одређене БИ софтвер. А тих дана заиста говорим пре пет или десет година, али у те дане се количина података није ширила, извори података су били познати. Брзина доласка података била је позната, мада се често неки БИ не дешава довољно брзо да се одређеним корисницима допадне. Није било неструктурираних података, готово да није било друштвених података, сигурно нема ИоТ података, није те било брига о провери података. Рачунална вредност није имала паралелизам у погледу инфраструктуре да би се на овај или онај начин могло радити необично брзо. Ниси имао машинско учење, а број аналитичких оптерећења био је прилично мален. И све се то промијенило, количина података сада може драматично расти. Број извора података које стално расте. Да, долазни подаци брзо долазе, пуно неструктурираних података, свакако друштвени подаци за које ће бити потребно чишћење, али други подаци који ће можда требати чишћење, свакако ИоТ подаци, сада су договор.
Порекло података је проблем и ми се бринемо за то. Снага рачунара је тамо, што је уредно, јер то чини све могуће ствари, а ви сада имате машинско учење као феномен који доводи до стварања више БИ могућности и нових аналитичких оптерећења која ће радити исто. Дакле, БИ није статична ситуација и мислим да је то последња ствар коју ћу рећи пре него што је предам Стану. Ох не, није, постоји још нешто. Будући БИ пејзаж, интернет ствари, архитектуре засноване на догађајима, све у стварном времену, у реду. То је довољно БИ-ја корисника, од стране корисника, да би корисник могао сажети ове проблеме. Правовременост перформанси протока података, покривеност података, чишћење података, вештине приступа подацима, визуализација, преносљивост и делотворност.
Дакле, сада могу то пренети Стану, осим ако БИ услуга није поуздана и благовремена, то није услуга. Стан?
Ериц Каванагх: У реду, Стан, дајем ти лопту, однеси је.
Стан Геигер: ОК. Дакле, оно о чему ћу говорити је само моја позадина. Ја сам виши менаџер у ИДЕРА-и у управљању производима и једна од одговорности коју имам је наша пословна интелигенција која нуди производ. Стога ћу мало проширити оно о чему је Робин говорио и разговарати о кључном подручју помоћу којег пословна интелигенција прати здравље ваше платформе. Као што је рекао, сада је било ту где смо имали све те податке и требало би да прођемо недељама за анализу, а онда бисмо се вратили са извештајима и стварима. Али БИ пејзаж се мења тако да смо сада све ближи аналитикама скоро у стварном времену. А у многим случајевима стварна аналитика у стварном времену. Дакле, мало говорим о овом дијапозитиву, ово је само врста прегледа - и као потпуно откривање је то што ћу о томе говорити из Мицрософтове перспективе, али сви ови концепти прелазе да ли је ваш БИ платформе су у Орацлеу, или користите Информатица и Орацле, или једноставно мешате режим, хибридна окружења. Само ћу се користити у вези са Мицрософт окружењем, али ово је прилично стандардно.
Робин је тамо имао клизач који се дотакао тога, јесте да имате изворне системе, где имам све своје податке, а сада су то били сви у релацијским базама података и складишту података као што је то, али сада имамо Хадооп, интернет и ствари, и сви ти неструктурирани подаци седе тамо, а ми их сада можемо увести у ову БИ архитектуру. Дакле, средњи слој о којем се мало разговара је похрана података у агрегацији; Овде увлачимо податке, можемо да их очистимо, можемо да га реструктурирамо, а затим ставимо у неку врсту складишта података, а затим презентациони слој седи изнад тога, и ту корисници добијају приступ. А ми радимо аналитику на тим подацима у тим складиштима података, радимо надзорне плоче и тамо имамо Таблеау, који пријављује услуге, такве ствари. Увек се смејем, јер док сам био БА архитекта, увек смо се смејали Екцел-у, јер, суочимо се, Екцел је БИ алат за масе.
Дакле, мало прегледа тамо, али само да причамо о врсти архитектуре платформе, добили сте своје изворне податке и о томе сам говорио у више продавница података. И онда имам свој складишни простор у Мицрософтовом свету, имаћете базу података СКЛ Сервер, можда тамо где је ваше складиште података, можда имате своје складиште података у облаку, са вашим складиштем података. Набавили сте услуге анализе, што су ваше ОЛАП епрувете и сличне ствари за прављење агрегација и ствари около гледања ствари у више димензија и сличних ствари. Затим сте добили свој презентацијски слој, о којем сам укратко говорио, о свим тим стварима које стоје на врху тих складишта података и здруживања. Увек ми се свиди овај цитат "Не знаш оно што не знаш", што је истина. Ако не пратите и не гледате шта се догађа, на свим тим областима ваше БИ платформе, како знати када имате неки други проблем него када вам корисници почну да шаљу неугодне мејлове и телефон се покрене звони зашто се моји извештаји не покрећу? Зашто све траје тако дуго?
Дакле, у том смислу, што морате да радите, морате да будете у могућности да надгледате своје платформе од којих служите пословну интелигенцију. И то сам у основи разбио у три области: имате доступност, перформансе и употребу. Доступност која значи да ли је ресурс доступан: је ли горе или доле? Тамо је прилично једноставно. Али гледајући и када имате, можда имате доступну платформу, али можда имате проблеме тамо, па морате бити у могућности да идентификујете узроке; морате бити у стању да упозорите и да некога обавестите шта се дешава пре него што ствари дођу у критично стање. То доводи и до стране перформанси, имате ствари са нивоа метрике перформанси, на нивоу сервера, где се налазе услуге или БИ услуге или БИ платформе; имате перформансе на нивоу ресурса где, на пример, приступам подацима из САН-а. Како је САН извор, мрежни ресурси, морате бити у могућности да пратите перформансе свега тога, да бисте могли да идентификујете уска грла и усрећите своје кориснике, и ако сте у окружењу у којем радите стварно - Анализа времена, морате бити у стању да идентификујете уска грла или проблеме пре него што се почну дешавати.
И последња теорија је употреба: шта корисници раде? Ко је повезан са мојим изворима БИ-а? Ко покреће шта? Које упите покрећу? Које извештаје објављују? На пример, познавање ових информација помаже у одређивању и планирању капацитета. Такође показује шта се користи у вашем БИ окружењу. Имали смо купца који је желео наш производ за надгледање БИ-а само да би знали које делове БИ окружења користе како би могли да померају ресурсе. На пример, ако не би користили одређене извештаје или одређене коцке услуга анализе, они би преселили ресурсе из тога у друга подручја која су високо коришћена. Још један цитат који ми се допада, волим заиста сјајне филмове попут "Треме", па вам кажем мој филм, па ми се свиђа и овај цитат од Бурта Гуммера, кога је глумио Мицхаел Гросс, он је врста оружја за преживљавање и он каже, појави се и он извади ову огромну снајперску пушку од 50 калибра, а један од момака каже: "Проклетство, Берт." А он одговара: "Кад ти треба, а немаш је, отпеваш другу мелодију. ”Другим речима, знате шта? Био је спреман за било шта и дошао је спреман за било шта, па шта ја мислим под тим ако не пратите своје БИ окружење из ресурса и употребе и ствари о којима сам управо причао, онда не знате да вам треба алат или окружење или структуру која га прати док га немате. А онда схватите да ми је заиста требало да иде напријед, а то је начин на који се пуно наших купаца налази.
Дакле, рекавши то, прећи ћемо на то и погледаћемо шта радимо овде у ИДЕРИ да решимо нека од ових питања. И-
Ериц Каванагх: Добро, ево га видим.
Стан Геигер: Видите? Добро. Дакле, оно што имамо овде је наш БИ Манагер производ. И пратимо, ИДЕРА је традиционално компанија у окружењу СКЛ Сервер, Мицрософт СКЛ Сервер. А онда смо купили у Ембарцадеро, па смо се сада проширили и на неке друге платформе, али наш БИ производ традиционално прати БИ-ов низ у Мицрософт окружењу. А то би биле услуге анализе за вашу вишедимензионалну и табеларну анализу, услуге извештавања, алат за извештавање и затим интеграционе услуге, што је ЕТЛ платформа, слично као Информатица.
Кроз наш производ можете да пратите сва три та окружења кроз један производ, а оно што овде видите је свеукупна контролна табла, а оно што овде треба приметити је када сам говорио о томе упозоравајући, једна ствар је надгледати, али то није довољно - морате имати механизам за узбуну. Другим речима, морам бити у стању да будем обавештен пре него што ствари дођу у критично стање. Дакле, оно што ми овде радимо, постоји читав низ мјерних података које снимамо и које се могу подесити јер у зависности од вашег окружења, одређених прагова, можда можете бити у реду са тридесет милисекунди у вашем окружењу. У другим окружењима је можда критичније да тај праг буде нижи, тако да је важно не само да имате упозорење, већ и да га прилагодите јер су окружења различита у зависности од ресурса.
Дакле, у основи, ово је преглед свих окружења која се овде прате, а овде имам три случаја: један за услуге анализе, један за услуге интеграције и један за услуге извештавања. И видите овде имам неколико упозорења. А зато што су црвене боје ми каже да су критичне, јер имам више нивоа на које могу да поставим та упозорења, а упозорења се могу послати е-поштом људима који су одговорни за увид у проблем. Дакле, накратко ћемо погледати и ја ћу се вратити на узбуну, тако да можемо да уђемо у део услуге анализе и сигуран сам да се овде чека да се учита. У основи, оно што радимо имамо прикупљање података; периодично излази тамо и излази тамо и сакупља и снима слике онога што раде у вашем окружењу. Дакле, ја имам сет на сваких шест минута, тако да се сваких шест минута вани и испитује околину. Једно време сам спавао с ВМ, па ће требати секунда да се ово врати. Ево га.
Дакле, погледамо део услуга анализе и зато ћу овде кликнути на своју инстанцу и сећам се да сам говорио о једној од ствари које пратимо јесте перформансе на нивоу сервера, јер пуно људи има више ствари ради на свом серверу. На мом серверу можда имам базу података, као и услуге анализе, на пример. Дакле, ако се нешто догађа у бази података или имам проблем на нивоу сервера, то ће утицати на оно што се тамо дешава. Дакле, пратићемо ствари на серверу на нивоу сервера, ствари попут перформанси диска, и можете видети да снимамо метрике око свега овога. И све је то могуће подесити. Погледао сам шта се догађа, ЦПУ-у, управо, и опет, ово је на нивоу сервера, а не на нивоу услуга анализе у мом примеру овде. Али заправо на нивоу сервера.
И могу да гледам на ствари попут меморије, на пример опште употребе меморије, шта је на располагању? Дакле, сада имам идеју о здрављу самог сервера. Тада можемо почети да гледамо ствари које су у овом случају посебне, у овом случају услуге анализе. На пример, могу да видим и видим како се овде обрађује моја коцка и то ми даје меру здравља. Ако почнем да видим да обрада траје дуже или да се редови не пишу тако брзо, онда могу почети да гледам - а ово иде на део корелације који верујем да је Робин говорио, да ли је то човеку је још увек потребно да све ово уради. Говоримо о АИ, машинском учењу, али човеку је ипак потребно да повеже те догађаје са стварима. Можемо погледати ствари попут онога што се догађа у вези са упитима, који се упити покрећу и колико дуго трају? Могу да сортирам, па могу да почнем да схватам који су упити најдуже трајали. Можете да погледате овде у протеклом времену, могу да погледам и видим ОК, шта је то био упит и ко је у то време водио тај упит?
Тако да тада могу започети да причам о томе докле год кад почнем да видим како ствари почињу да трзају, могу да се вратим и погледам и видим шта су корисници радили у том тренутку. И видећете једну од ствари коју ми радимо јесте да овде ставимо овај алат за бирање времена да вам омогућимо да одаберете прозор времена. На пример, могу да се вратим на та упозорења, а заправо је то била веза на оне упозорења на која кликнем, и требало би ми у том тренутку када се та упозорења појавила. И тада могу започети међусобно постављање приче, видим, па, очитавање диска је било горе или је било проблема са меморијом или било шта друго, а онда могу прећи активност упита у том истом тренутку и заправо могу започети корелирајући ко је покренуо упите који су могли да доведу до тих шиљака тамо. А онда, можете почети да радите ствари као што сам ја да започнем подешавање, тада почињем подешавање. Ово је попут аутомобила, ако направите тркачки аутомобил и само испустите мотор, и покренете кључ који би мотор могао да покрене, али ако треба да идем 180 миља на сат да бих победио, морам да знам да мотор може да покрене 100 миља на сат и морам да уђем тамо и започнем угађање тог мотора како бих могао да стигнем тамо. А то вам омогућава, јесте да будете у могућности да вам пружите довољно информација да бисте започели подешавање свог окружења, повећали здравље и производњу тог окружења и ефикасности.
А затим, надгледамо ствари у меморији које су у овом случају посебне за услуге анализе. И ту можете почети да видите где ствари могу почети да иду по злу, када почнете да видите ствари које се врте између граница меморије, такве ствари. Друга ствар коју је добро погледати, у сваком тренутку када покрећете било коју врсту упита, желите да се подаци меморишу, јер када се меморишу, они је у меморији, а не треба читати са диска, што је много више ефикасније од читања података са диска. Тако да можете да почнете да гледате ствари које се догађају, извините, на пример у кешу података. Раније сам покренуо гомилу упита како бих добио ове податке, а видите да сам имао већину времена, хитови кеша и прегледа се преклапају, што је добро. Али имао сам период овде где су хитови били много нижи од претраживања, што ми говори да ми се догодило нешто што је било интензивно за памћење, тако да је кеш био бржи за испирање, па су подаци морали да буду читати са диска. И то можемо видети када погледамо мотор за складиштење. То је исти тренутак у времену као и на другом графикону и тамо можете видети шиљак, где су упити из датотеке заиста поскочили у том периоду. А то значи да су се подаци читали с диска. Сада се могу вратити и затим то повезати са упитима који су се покренули, а не да би свакоме крвариле уши, али у сервисима за анализу користи језик који се зове МДКС, постоје начини за ефикасније писање упита, па користи кеш ефикасније и мање складиштења. Дакле, постоји пример подешавања тог мотора и даје вам све потребне комаде да бисте могли то да повежете.
Врло брзо, можемо и други пут да пребацимо, када погледамо упите, сада можемо да погледамо сесије, ко је заправо повезан у овом тренутку и шта се изводи? Дакле, ова врста вам даје супротан поглед на питања и ко их изводи. Ово је ко је повезан и онда могу видети шта тренутно раде. Друга ствар, само да брзо пређем, можете видети све предмете у мојим вишедимензионалним МОЛАП коцкама. И могу добити информације о томе. Тако, на пример, могу да сортирам према овој колони за читање и видим да је најкоришћенији објект временска димензија, а други који се највише користи је димензија купца. А то помаже људима који развијају и граде ствари да ефикасније граде своје коцке. Можда бих хтео да променим стратегију за поделе података, на пример, о овим изузетно коришћеним димензијама у мојој коцки, и то ће на пример повећати перформансе упита. То може смањити перформансе обраде коцке, јер сада имам више партиција, али из перспективе корисника то ће подешавати мотор да би био ефикаснији за употребу ових објеката.
Дакле, наставите, овде разговарајте о услугама интеграције. Интеграциони сервиси, које сам споменуо, су ЕТЛ платформа у Мицрософтовом окружењу. Оно што ми овде радимо - и то је доследно - пратимо перформансе сервера, а то би биле исте метрике које смо гледали, јер се све моје услуге раде на истом серверу. Али опет, ово је преглед онога што се догађа на серверу. Тада могу да погледам активности за интеграционе услуге, моје ЕТЛ процесе. Дакле, могу да схватим када су се ти процеси одвијали, да ли су били успешни или не, могу да истакнем одређени поступак ЕТЛ процеса и тада ће ми показати рашчламбу корака унутар тог ЕТЛ процеса, да ли је био успешан или не и колико је трајало.
Ако имам овде неуспели пакет ЕТЛ процеса, могао бих се спустити до детаља и видети поруку о грешци и он би ми показао који корак у том пакету где је пропао тај ЕТЛ процес, као и све поруке повезане са тим. Дакле, оно што се догађа је да ми даје и могу добити упозорење ако не успе, па ако добијем упозорење, могу ући овде, видети, отићи на то упозорење, видети грешку у пакету, погледати кораке, погледајте где није успео, погледајте поруку о грешци и одмах знам шта треба да урадим да то поправим: поново распоредите и покрените поново. Дакле, оно што вам ово омогућава јесте да то називамо скраћивањем тог прозора између идентификације проблема и решавања проблема. Дакле, у претходном животу, када сам био одговоран за такве ствари, имали смо ЕТЛ процес који би се одвијао ноћу, да би се учитало наше складиште података. Ако бих имао ове информације, прво ујутро када сам ушао, ако нешто није успело, онда могу брзо да се позабавим и вратим тај процес да се уверим да је складиште података покренуто и освежено до времена када су корисници ушао и почео да приступа извештавању.
Друга ствар је да имам два процеса која се покрећу, то је да погледам и видим како се то одвијало током времена. То је важно јер ако почнем да видим ове процесе, на пример, да трају дуже, кад видим како се та времена повећавају, можда ћу морати да погледам, на пример, мој прозор за одржавање, можда имам ствари које се дешавају на том серверу . Узмимо, на пример, резервне копије; Можда имам резервну копију због чега мој процес чека да се заврши. Можда ћу морати да преусмерам или жонглирам својим процесима око ствари које почињу да утичу на мој ЕТЛ.
И последњи део су услуге пријављивања. Услуге извештавања су Мицрософт-ове, у основи њихов алат за пријављивање предузећа. И неке ствари, опет, можемо да посматрамо ствари на нивоу сервера, можемо да посматрамо ствари преко сервера извештаја, самог сервера извештавања. Овде немам пуно ствари; Имам неке претплате које се покрећу на сваких 15 минута да бих покренуо извештај. Дакле, нећете видети много активних веза јер се укључује, повезује, покреће извештај, прекида везу и шаље га ван.
Али у високим трансакцијским окружењима у којима се ради много извештавања кључно је бити у стању надгледати те ствари. Дакле, можете видети где сам се овде дешавао, па вам даје прилично добру представу о томе шта се, са стварног нивоа услуге и платформе, догађа. И онда, као што сам говорио у дијапозитивима, ко ради шта и шта ради? И један од наших купаца је купио овај производ управо за овај комад, јер је желео да зна којим извештајима се прикажу људи и ко их води. Дакле, ово је једна од ствари у извршењу овог извештаја које можете видети овде. Могу да видим који извештај, могу да видим било које параметре који су били у том извештају, могу да видим ко га води, могу да видим и формат извештаја. И онда имам све те метрике око себе, па ако опет, могу рангирати ове ствари, на пример, који извештај је трајао најдуже време за вађење података, а ја могу прећи право на то и видети који је то извештај. И опет, све ово ми даје податке да бих могао да га поново угађам. Сада могу започети подешавање свог окружења за извештавање око тога.
И последња ствар, да ли могу да погледам корисничку активност, ко је поново повезан са оним што тренутно раде? Заправо, у окружењу у којем сам имао више корисника, сви су то разврстани тако да могу рангирати, видим ко највише користи окружење. Дакле, само да се брзо вратимо и погледате та упозорења. Овде је била та узбуна; Овде могу да кликнем на овај линк и то ће ме одвести до графикона за тај тренутак и показати који је био упозорен. Дакле, можете видети овде, то је оно због чега су то биле просечне милисекунде за писање, на пример, читање и писање. Дакле, поново само покушавам да идентификујемо проблеме. И заиста је важно имати холистички алат, а не само нешто што гледа на ту једну ствар, јер човек мора доћи овде и повезати те догађаје који се догађају, тако да морате бити у стању да погледате шта се догађа у томе тачније кроз више области тог окружења, и то је једна од ствари које радимо овде путем овог бирача времена.
Ериц Каванагх: Да, ово је Ериц овде само са брзим питањем, јер мислим да си вероватно ударио ноктом по глави, а ово је оно о чему сам говорио у врху сата, да људско биће мора да дође и привући ове корелације између различитих окружења. Занима ме знати да ли постоји неки едукативни материјал који ви дечки можете поделити или можда радите неку врсту бављења људима како бисте им помогли да препознају неке од тих образаца? Као да сте имали један добар пример пре једног минута, о томе када један од њих кличе који вам говори да се нешто дешава у меморији јер је стално покушавао да избаци меморију. И то вам даје траг, али како људи мапирају ове статистике против проблема у стварном свету, право је питање.
Стан Геигер: Да, то је добра поента и једна од ствари о којој сам управо говорио, мапа пута за производ, је касније ове године, издаћемо верзију и једну од ствари коју ћемо почети да додајемо На сваком од ових графова је опис шта овај графикон значи и зашто би вас требало занимати, и какав је утицај тога. Зато будите у могућности да кликнете на знак питања или нешто на овој табели, а затим повуците прозор који ће вам дати доста тих информација и рећи вам да су то могући узроци, да су то подручја на која утичу и да водите ка њима ви у правцу да бисте могли да идете у овом случају, као што сте рекли, ево је та спика, знам из свог личног искуства шта то значи. А онда могу кренути и започети с бушењем у подручју и проналажењем узрока.
Сада имамо пуно тога, заправо, у производу за управљање дијагностикама за СКЛ Сервер, за стварну базу података. Имамо пуно те врсте функционалности у таквом производу, а такође имамо и неке додатке за анализу дијагностичког менаџера који вас закључују много брже. И ту идемо низ производ са овим производом.
Ериц Каванагх: И претпостављам да постоје потписи за одређене врсте активности. Да ли вам овај алат омогућава да идентификујете када се догодила одређена врста догађаја и каталогизира то, тако да ће временом препознати сличан образац низ линију и помоћи вам да схватите да ли је можда нови корисник, на пример, користећи исти алат? Помозите вам да разумете, ох, ово је зато што су се ови сервери смањили или зато што је овај регион пао? Постоји ли неки начин каталогизирања потписа проблема, тако да их можете касније лако идентификовати?
Стан Геигер: Не, у ствари, али то је заправо занимљив концепт, јер је готово као, шта је то - принципијелна анализа компоненти, претпостављам - где идентификујете обрасце и евидентирате те обрасце, па ако их поново видите, можете се вратити назад и види, у реду, то је био узрок у том тренутку. Да, то је нешто, није на мапу пута, али о нечему сам размишљао са становишта управљања производом.
Ериц Каванагх: Могу да замислим. Ох, само напред.
Стан Геигер: Не, хтео сам да кажем - и добијамо много захтева, јер не знам какво је ваше искуство - али оно што налазимо јесу базе података ДБА-ова које имају стражњу страну руке, али БИ ствари су попут црне кутије када је у питању здравље платформе. И нема тога, они немају много базе знања око тога. Само што сам радио у њему пет до десет година, зар не? Али типични људи који су одговорни да их пронађу или добију упозорења и схвате шта се догађа, то им је као црна кутија.
Ериц Каванагх: Да, могу да замислим. И ја бих био знатижељан да знам па сте на том једном екрану показали како можете да видите све упите који пролазе, колико су им трајали и ко их је генерисао. Да ли можете да видите и саму структуру СКЛ упита и направите неку анализу око тога? Као што понекад људи понекад састављају СКЛ упите који су, рецимо, гломазни и застрашујући, за разлику од мајстора који заиста састави леп, ускоме упит. Да ли је то нешто што можете да визуализујете помоћу овог алата, а затим да вам помогне у томе је проблем?
Стан Геигер: Да, тако да оно што можете да учините је, на пример, оно што сам овде урадио, да сам сортирао, на пример, протекло време. Тако да могу да видим оне који су трајали најдуже и онда узмем текст, али тада је на некоме ко је мање или више стручњак за тему да погледа то и да настави, „Ох, ОК, ево зашто је то трајало толико дуго . ”То је нешто што имамо неку врсту анализе оптерећења, називамо је СКЛ Ворклоад Анализер за базу података, са којом се заваравам са идејом да можда низ пут наилазим на сличну ствар, тако да идентификује ови упити вам дају препоруке како да подесите те упите. Али једно од питања је да је овај МДКС упит прилично специјализован језик.
Ериц Каванагх: Да, могу да замислим. Али, на пример, можете видети ко је народ, тако да није превише тешко утврдити да ли је једна особа, ако је један тип одговоран за десет најдужих процесаних упита, па ако ништа друго, можете га позвати или назовити његов менаџер или неко и кажу: "Хеј, овај момак жваче велику пропусност", а можда се испостави да су то највреднија питања за посао, зар не? Морате га ставити у контекст вредности предузећа, из самих упита, то није само јасна игра бројева, зар не? Треба сазнати, па, овај момак је наш струјни корисник, а он мења посао, зар не?
Стан Геигер: Не, у праву си. Мислим, то је један од начина на који га купци користе, да то могу. Као што сте рекли, можда ћете пронаћи једно подручје, јер једна од ствари о којој причам, ја увек шаљем на Екцел, али можете да се повежете на услуге анализе у Екцелу и покрећете окретне табеле са ОЛАП-а, и он генерише сопствене упите и шаље их и понекад нису најбољи образац, тако да их можете вратити и идентификовати, а заправо их преписати и дати кориснику и пустити их да раде изван њих тако да вам не треба пола сата за да се врате на своје столове.
Ериц Каванагх: Тачно. А када говоримо о упитима, ви момци покривате спектар упита, тако да сте споменули МДКС, шта је са неким другим упитима попут ДАКС упита или неким другим овим?
Стан Геигер: Да, покривамо, да, било који ДАКС и МДКС оба. Дакле, једна од ствари коју нисам споменуо, или јесам можда учинио, али ми подржавамо и табеларни и ОЛАП у Мицрософт-у и ДАКС-у - мислим да смо ти и ја разговарали о томе неко време - да ли се видимо много сада више табеларно него што смо ми ОЛАП. Јер је једноставно лакше израдити табеларне моделе и сличне ствари, па ћете видети очигледно ДАКС упите, али ми ћемо их и покупити.
Ериц Каванагх: Да, то је занимљиво. Имате ли контекст зашто се то догађа? Да ли је то можда разлог што се све више и више људи упушта у ове ствари и зато што ОЛАП, наравно, није нешто ново, о чему се ради већ најмање 30 година?
Стан Геигер: Па, добро, то је врста комбинације, једна од ствари је дизајнирање коцке уметност. А коцке су грађене за пред-агрегацију података, тако да је стварно брзо извући податке, али обрада коцке траје неко време јер се морају радити на свим тим агрегацијама. А онда је хардвер појефтинио, а меморија је појефтинила и тада су сви излазили са ступацним базама података и меморијама. Такође је табеларна вероватно најближа традиционалним релацијским базама података и једноставно је и брже израдити табеларне моделе него што је то случај са ОЛАП-ом. Али недостатак је што се налази у меморији, цела ствар остаје у меморији, тако да је веома интензивна у меморији и подаци се не сабирају док је не затражите. Дакле, али рекавши све то, почињемо да видимо много више табела.
Ериц Каванагх: То је занимљиво. Можда је то и зато што се ова индустрија помало успорава, а оно што мислим под тим је да добијамо пуно више људи који су у интеракцији с подацима и користе разне алате, а сигурно када говоримо о Мицрософту, мислим то је дефинитивно случај да имате пуно, пуно више корисника за мала и средња предузећа, па чак и неке веће организације које копају по стварима, приступају алатима, покрећу упите и можда нису толико упознати са цео процес и технологије око стварања коцкица, по вашем мишљењу, зар не? Јер је потребно мало размишљања, а уз то је и скупо, зар не? За изградњу ових коцкица потребно је време, потребна је енергија осим ако не користите неку од новијих технологија. Као, на пример, разговарали смо са компанијама попут Сновфлаке-а, раде прилично занимљиве ствари, али мислим да имате много више људи који користе ствари и вероватно иду са оним што сте управо описали, а то је табеларни формат, за разлику од формално прављења коцке, зар не?
Стан Геигер: Да, мислим, мислим да је Екцел - кад је то било, Повер Пивот, верујем - то је заправо табеларно, ако погледате; то је начин на који правите табеларне моделе. И онда је следећа итерација била, могу вам рећи моје табеларне моделе које ја правим и разместим је на СКЛ Сервер да бих могао да га делим са свима другима. Дакле, то је некако природно продужење Екцел-а готово.
Ериц Каванагх: Да, то је добра поента. Оно што смо видели током последњих, рекао бих пет до седам година, само је огромно ширење употребе ових технологија, зар не? А Мицрософт је, искрено, био пионир у томе, стварно демократизујући податке о напајању путем сервиса за анализу и путем Повер Пивота, зар не? Мислим, то је била промена игара за индустрију, зар не?
Стан Геигер: Да, не, сасвим сте у праву. Мислим, имам слајд када дуљим представљањем који показује прелазак од семантичког модела, који је био ОЛАП, на табеларни. И мислим да имам цитат Мицрософта; желе да подаци буду у рукама корисника, а не преко зида у ИТ продавници, желе да добију више података у рукама људи који их конзумирају.
Ериц Каванагх: И то се враћа на онај први веома једноставан дијапозитив који сам показао, што је био основни поступак доношења одлука за сваку организацију, а сада - и мислим да је то сјајна ствар - добивамо све више и више људи из читаве хијерархије организације која обраћа пажњу на оно што се дешава, доносећи њихову причу у сто и то чините са подацима, то је суштина, мислим, можете користити друга средства, али ако причу поткријепите подацима, имаћете много јаче аргументе од оних који то не чине, зар не?
Стан Геигер: Тачно, да. Као, да, баш тако. Мислим, зато је то некада било „Хеј, треба ми овај извештај“, па сам сада морао да прођем кроз захтев за извештајем и морам да прођем овде и да добијем свој извештај, а сада могу да седим тамо одмах за мојим радним столом и заиста праведан, имам приступ генерисаним подацима, доносим пословне одлуке.
Ериц Каванагх: Тако је. Знате, вратио сам се са конференције прошле недеље и дошло је до хистеричног коментара момка који води прилично велико БИ окружење у продавници Таргет, а он је помињао аналитику самопослуживања и самопослуживање БИ, и очигледно то је велико питање ових дана. Сигуран сам да је то нешто што покреће пуно активности за оно што ви радите у ИДЕРА-и, јер када желите да уведите самопослуживање, прво вам је боље здраво БИ окружење, зар не? Ако ћете довести све врсте људи на све врсте питања на све начине, хтећете да имате нешто попут овог алата овде, да бисте могли да разумете ко поставља питања и где. И смешни цитат ћу избацити овде само због удараца, као што сте рекли: "Постоји добра граница између БИ-а за самопослуживање и одласка у Ф".
Стан Геигер: Да.
Ериц Каванагх: Мислио сам да је то хистерично. Али да ли видите да тренд самопослуживања заиста покреће велику свест о томе шта радите са технологијом?
Стан Геигер: Да, јер као што сте рекли, ако ћете дозволити БИ самопослуживање, вероватно ћете добити неке проблеме са перформансама, због: А) количине приступа, количине људи који иду на подацима и Б) количину лоше формираних упита и начине приступа којима имате. Дакле, заиста је заиста неопходно да пратите околину како бисте били у стању да усрећите све који покушавају да конзумирају податке, зар не?
Ериц Каванагх: Да, мислим да је сасвим тачно. То је благослов и проклетство: добро је што људи покушавају да употребе ствари, али опет, по вашем мишљењу, ако у то време немате прави алат, постаћете несретни кампер јер се ваљате из самопослуживања без овог алата, чини ми се да само тражим гору проблема.
Стан Геигер: Да, мислим, слично је било кад сам правио складишта података, то је као да нисте исправно утврдили своје димензије и таблице чињеница, а онда сте је отклонили за ад хоц извештавање, можда бисте желели да се увучете испод роцк.
Ериц Каванагх: То је сјајно. Да, добро је, опет, добра вест је да људи користе ове ствари, али мислим да морам да верујем да ће самопослуживање покренути много активности због онога што радите, јер говорите о дивљању повећати количину напетости и количину притиска на ове системе по редоследу величине. Не само за један или за два реда величине и то је тачка у којој заиста желите имати неку видљивост и желите да видите ко шта ради, где, када, како и зашто. Постављајте та питања и онда донесите неке одлуке о томе како можете да пратите и мењате окружење и мењате своје политике о томе ко има приступ томе, зар не?
Стан Геигер: Тачно. И знате, такође, знајући, пошто употреба такође дозвољава да уђете тамо, а потенцијал, као што сам споменуо објект унутар коцке, могу учинити ствари да то побољшам, што се тиче начина на који изградим и дизајнирам ствари. Дакле, неопходно је не само то да погледате перформансе ствари, већ и да бисте могли да видите како ваша шема и ваш дизајн функционишу на том нивоу, како бисте могли да је прилагодите. И постаће све већи и већи, јер су ствари попут повер БИ-а сада велика ствар, са Мицрософтом, тако да сада могу да правим своје командне табле и видгете и ствари, а не морам да будем БИ програмер.
Ериц Каванагх: Тако је. Да, то је добра ствар, стиже свуда, али требат ће вам неки начин да управљате тим окружењем или ћете добити незадовољне кориснике. То доводи до несрећног управљања, што доводи до отпуштања људи. Доста је јасан домино ефекат када ствари почну да постају део, али ово су сјајне ствари.
Тако сам некако жвакао последњих пет минута овде. Робин, јеси ли имао питања?
Робин Блоор: Па, мислим да је у ствари фасцинантно, да будем искрен. Размишљам о чињеници да смо имали веома ограничена окружења, а самопослуживање заправо мења свет и много тога се заправо догађа јер је у окружење ушло много више података него што се догодило раније. Једино питање, "јер немамо много времена, али једино питање које бих волео да поставим је то што објашњавате на начин - јер сам мислио да је то врло добар демо - начин на који БИ надзор ради. Питао сам се шта заправо раде људи који немају такве ствари? Будући да мора да буде веома тешко, постоји неколико ствари у којима се направи разлика, основни узрок је добар, не морате увек да дођете до основног узрока, али можете да дођете до основног узрока са неким стварима да гледате, кад сте рекли да многи људи купују алат само да би знали ко шта ради, и да ми се ум врти, јер то је као да не знате ко шта ради, а затим ствари измичу контроли. Дакле, како изгледа околина када је ван контроле?
Стан Геигер: Мислим, све ове информације које имамо у алату можете добити сами, али морали бисте написати гомилу сценарија о домаћем узрасту и зато што су подаци тамо вани, једноставно морате знати где узми, за шта је потребан ниво стручности, зар не? Дакле, у окружењима у којима немате тај ниво стручности, у основи, оно што сте добили је хеј, је ли горе или доле? Заиста не знам да ли ради ефикасно или не, али горе је, зар не? И тада почињем примати телефонске позиве или људи иду: „Хеј, мој извештај није у пријемном сандучићу, шта се догађа?“ Или „Управо сам поднео овај извештај путем служби за извештавање“ или ће они можда вршити упит овде у услугама анализе, али трајало је пола сата, а трајало је само 30 секунди, шта се догађа? Па, сада морате да урадите ватру за ватру и покушате то да схватите, а без алата постаје јако тешко.
Робин Блоор: Па, тачно, то ми је постајало све очигледније, јер сте показали сваку димензију онога што овде уствари имате. Друга ствар, то је као на врло, врло примитивном нивоу, ако немате упозорења која би вам говорила да ствари иду по злу, онда је то једноставно скупо - наиђете на скупу ситуацију, покушавате да излечите оно што се догодило, јер не сазнајте док ствари не почну лоше падати, зар не?
Стан Геигер: Тачно, не знате шта не знате.
Ериц Каванагх: Схватио си. Па, хеј људи, сагорели смо кроз сат и променили се, ево. Веома хвала нашој Робин Блоор и, наравно, нашем пријатељу Стан Геигер-у из ИДЕРА Софтваре-а. Они ће бити у Ентерприсе Дата Ворлд-у, у ствари, ако било ко од вас оде тамо доле, ваши ће заиста бити тамо и у Атланти. Наш добар пријатељ, Тони Схав, сјајно ради тај посао одржавајући конференцију већ четири године, и еј, оно што је старо, опет је ново. Све су то вруће ствари. Надамо се да ћемо се видети тамо, ако не, обратите нам се следеће недеље, имамо гомилу других веб емисија.
Увек радознали да чујем ваше мисли, пошаљите ми е-пошту, што ће мени директно пасти ако имате било каквих питања или предлога или других технологија о којима бисте желели да сазнате у Хот Тецхнологиес. И с тим ћете се опростити, људи. Хвала вам што сте нам се придружили, разговараћемо с вама следећи пут. Брини се. Ћао.
