П:
Како предузеће може да постигне аналитичку спретност са великим подацима?
А:Све врсте предузећа скачу на великом скупу података, али неке имају много боље резултате од других. Где нека предузећа иду тако погрешно, а где друга иду како треба?
Постизање добрих резултата са великим подацима почиње са довољним капацитетом система. Када лидери осмисле праве врсте решења за окружење великих података, хардвер може лако да обрађује своје радно оптерећење, а људи не морају да трче около покушавајући да реше проблеме са мрежним капацитетом. То значи да доделите довољно ЦПУ језгара или обрађујете енергију централним серверима, испуните потребе за динамичком меморијом и обезбедите одговарајућа решења за складиштење, заједно са надгледањем како ће подаци тећи кроз систем и идентификовати и елиминирати било која уска грла.
Други велики део "окретних великих података" има везе са људима. Компанија мора имати одговарајућу обуку и праве ресурсе за имплементацију. Имати адекватан таленат на броду од виталне је важности, а тамо где постоје недостаци, кључно је брзо и ефикасно обучавање и култивација интерних људи. Компаније се могу ослонити на консултанте за многе ствари, али на крају дана мора бити довољно паметних ових великих система података да би се пословање са њима поуздано могло руковати.
| Бесплатан вебинар Познавање клијента на више платформи |
Још једно основно подручје исправне употребе великих података долази када предузећа почну да користе податке које су прикупили. Адекватни хардверски системи могу добро да раде са подацима, а талентовани људи их могу правилно одржавати и користити, али још увек постоји велика разлика у резултатима које компаније добијају, на основу начина на који систем гради извештаје, брише податке и презентује управо оно право аналитика резултира на исправне начине. Много тога има везе са сортирањем кроз структуриране и неструктуриране скупове података концептуално, не улазећи у систем и бројећи податке о глави, већ умјесто тога, имају филозофију података која се фокусира на само најважније скупове података и одбацује небитне и неоспорне. података.
Све ове стратегије довешће предузеће до евентуалног успеха са великим системима података. Компаније морају критички посматрати имплементацију у смислу практичности, како не би пореметили постојеће пословање. Морају да погледају како ће нови и модерни алати седети на наслеђеним системима или како ће се велики подаци премештати кроз нову ИТ архитектуру. Пажљивим истраживањем и анализама, руководећи тимови могу заобићи замке великих података и остварити победничке резултате за предузеће.
