П:
Како могу да научим анализу великих података?
А:Појединачни професионалци и они који су заинтересовани за велику анализу података могу да науче о процесима који су укључени боље разумевање како се анализа скупа података примењује у различитим комерцијалним ситуацијама. Ово би могло почети основним прегледом кључних појмова и идеја, а потом би уследила појединачна и прилагођена решења за учење која помажу новопридошлима да постану боље упознати са начином на који предузећа користе велике скупове података кроз аналитичке процесе.
Један од начина да започнете учење о великој анализи података је да схватите шта ови појмови значе.
Велики подаци су само велики скуп података. То може бити било шта - информације о купцима, информације о производима, спискови залиха - које предузеће може користити за доношење одлука. Аналитика се односи на софтвер и процесе који помажу предузећима да тумаче и сортирају велике податке. Замислите процесе аналитике као резултат циљаних извештаја који људима који доносе одлуке приказују пажљиво прикупљен скуп информација које ће им помоћи да промене пословне процесе.
Након што се упознају са овим основним идејама, они који траже више дубинских ресурса могу добити више информација о одређеним аналитичким софтверима као што су Хадооп, подешавању софтвера за рачунарско коришћење у облаку или било којим другим дизајном који имају везе са аналитичким методама. Ученици могу добити информације од добављача или добављача, пријавити се за течајеве обуке у компанији или организацији или користити ресурсе за обуку од трећих лица. На пример, Универзитет Биг Дата нуди интернетску обуку о употреби великих података, а полазници могу да бирају између различитих бесплатних или другачијих програмских решења.
Све ове врсте сталног образовања могу некога учинити вреднијим делом корпоративног или пословног ИТ лидерства. Велики подаци постају више извор ресурса за компаније из готово било које области, а велика је потреба за онима који разумеју процесе и „како“ велике аналитике података.
