П:
Како агенти за учење могу „научити да користе веб“?
О:Један од најупечатљивијих појединачних примера напретка у машинском учењу (МЛ) и вештачкој интелигенцији (АИ) укључује дигиталне „агенсе за учење“ који раде на МЛ алгоритмима да заправо крећу по веб-у и користе специфичне функционалности на страници у истој мери. начин на који то раде људи.
Снагом софистициранијих процеса машинског учења рачунари су постали у стању да „виде“ слике и дешифрују шта значе. Инжињери су могли да програмирају АИ технологије са задивљујућим нивоом прецизности - у смислу да рачунари сада могу „читати“ текст са визуелне странице са високим степеном писмености. Ово захтева изузетну количину ресурса - да се користе уноси сирових пиксела да би технологија опазила облике слова, бројева и текстуалних знакова - а затим да бисте користили обраду природним језиком да бисте те знакове повезали заједно и смислили команде и одговоре.
Међутим, још један од главних начина побољшања агента учења је итерација. Програми су у суштини „обучени“ да раде исправне ствари из људске перспективе и усавршавају своје могућности у складу са сетовима тренинга.
Одличан пример овог напретка можете наћи на страници „Мини Ворлд оф Битс“ ОпенАИ-а који говори о агентима за учење ојачања који на малим веб страницама препознају сетове сирових пиксела и могу „произвести акције тастатуре и миша“.
Корисници Веба могу видети технологије које емитују те догађаје на тастатури и мишу покретима сличним кориснику на малим веб страницама: за управљање падајућим списковима, потврдним оквирима са логиком, одговарањем на унос текста, одабиром боја и још много тога. ОпенАИ наводи да „неко може да користи неограничену количину претрага у окружењима за обуку“.
Све ово показује да вештачка интелигенција и машинско учење брзо напредују и да ће за то бити неопходни људски одговори. Врсте технологија роте уграђених у веб странице како би се доказало да корисник „није робот“ можда ће се морати значајно надоградити да би биле ефикасне јер вештачка интелигенција у основи измиче неким оловкама које смо креирали за њу. У исто време, постоји узбудљив сет апликација за АИ агенте који могу да користе садржај на смислени начин - већ неко време људи су разговарали о томе да користе вештачку интелигенцију за побољшање механизама препорука или да претражују интернет ради резултата . Сада се исти ти агенти вештачке интелигенције могу користити за рад са контролама на мрежи.
