П:
Како је Моореов закон допринео тренутној АИ револуцији?
А:Природно је да данашњи напредак у вештачкој интелигенцији размишљамо углавном о решавању логичких проблема и оријентисаних података, али за компаније које покушавају да иновирају и наставе да напредују, може бити корисно вратити се и размислити о томе како све снажнији хардвер такође има допринело је данашњем машинском учењу и функционалности вештачке интелигенције.
Неки од очитијих начина на који је Моореов закон користио напредак вештачке интелигенције очигледни су свима који гледају ИТ последњих 30 година. Први је да су стварне централизоване рачунарске радне станице и центри података који раде на скуповима вештачке интелигенције мањи него што би били у ранијим данима рачунања - и то чини разлику. Ако би једноставни главни оквири још увек заузимали простор скупа машина за прање и сушење веша, то би разумљиво имало пригушујући утицај на агилни развој свих врста нових технологија.
Међутим, што је још важније, постигнућа ефикасности компанија заснована на Мооре-овом закону омогућила су превагу изузетно малих мобилних уређаја за прикупљање података. Паметни телефони су најбољи пример, али Моореов закон нам је пружио и дигиталне фотоапарате, МП3 плејере и многе друге мале делове хардвера који сви сакупљају своје податке задивљујућим темпом. Сада, Интернет ствари надокнађује тај процес паметним кухињским апаратима и свим врстама врло модерног хардвера који тргује идејом да су уређаји који носе чипове довољно мали да се могу ставити у готово све.
Међутим, то нису једини начини на који је Моореов закон користио развоју новог машинског учења и напретка вештачке интелигенције. У часопису МИТ Тецхнологи Ревиев, писац Том Симоните тврди да је Моореов закон такође био користан као својеврсни „уређај за координацију“ који је послужио за пројектовање онога што ће се појавити на тржишту у наредним годинама, како би програмерима и другима донео сличност пута. карта и показивачи према будућим иновацијама.
Друга занимљива перспектива долази од Ниела Виљоена који говори о томе како је Моореов закон можда и даље пресудан за нове системе засноване на облаку и појаву потпуно нове технологије вештачке интелигенције.
Чини се да је Виљоенов аргумент да додавање језгара опште намене за системе скалирања није довољно за стварно повезивање хардвера на мрежу на свеобухватан начин, што доводи до уских грла. Одговарајућа идеја је да ће модели конвергенције убрзати све врсте функција система са великим подацима. Другим речима, будући да су рачунарски системи наставили да скалирају своју употребу података у складу са оним што могу да уђу у део хардвера, градитељи никада нису посегнули за укључивањем неких од функција развоја као што су обрада слике, шифровање, приказивање видео записа итд.
Као резултат тога, савремени податковни центри постали су веома моћни, али још увек зависни од спољних елемената да обаве потребну обраду - Виљоен поставља будућу појаву „система на чипу“ где хиперконверзни хардвер има све што је потребно за обављање свих функција умрежавања, да поједноставе протоке података и учине системе агилним и податним.
Опћенито, Моореов закон је помогао у напредовању ИТ-а и наставља да му помаже на фундаменталне начине. Део је модела „научна фантастика је садашња“ који показује колико је човечанство дошло у прављењу система података током једног или два века.
