Преглед садржаја:
У данашњем нестабилном и сложеном пословном свету, врло је тешко направити поуздан модел предвиђања потражње за ланцима снабдевања. Већина техника прогнозирања даје разочаравајуће резултате. Узроци ових грешака често се налазе у техникама које се користе у старим моделима. Ови модели нису дизајнирани тако да се континуирано уче из података и доносе одлуке. Због тога они постају застарели када уђу нови подаци и направе се прогнозе. Одговор на овај проблем је машинско учење, што може помоћи ланцу снабдевања да ефикасно прогнозира и правилно управља. (Више о машинама и интелигенцији потражите у: Мислиће машине: Дебата о вештачкој интелигенцији.)
Како функционише ланац снабдевања
Ланац снабдевања предузећа управља системом управљања ланцем снабдевања. Ланац снабдевања ради на контроли кретања различитих врста робе у послу. Такође укључује складиштење материјала у залихама. Дакле, управљање ланцем снабдевања представља планирање, контролу и извршавање свакодневних активности ланца снабдевања, са циљем да се побољша квалитет пословања и задовољство купаца, истовремено занемарујући расипање робе, у свим чворовима пословања.
Шта су тачке бола у управљању ланцем снабдевања?
Предвиђање захтева један је од најтежих делова управљања ланцем снабдевања. Садашња технологија предвиђања често представља кориснику нетачне резултате, због чега праве озбиљне економске грешке. Они не могу правилно да разумеју променљиве тржишне обрасце и флуктуације на тржишту, а то омета његову способност да правилно израчунава тржишне трендове и обезбеди резултате у складу са тим.
