П:
Како компаније могу користити Апацхе Махоут за машинско учење?
А:Генерално, компаније често користе алате као што је Апацхе Махоут како би развили решења за машинско учење за коришћење великих скупова података у пословном окружењу.
Предузећа могу да користе Апацхе Махоут за развој и надгледаних и неконтролисаних система машинског учења који су скалабилни. Надзиране функције машинског учења прикупљају одређене податке о обуци и похрањују класификоване податке. Ненадзирано учење узима податке у мање дефинисаним форматима. У сваком случају, систем развија активне резултате на основу уноса.
Једна употреба Апацхе Махоут-а је за праксу колаборативног филтрирања, што је популарно средство помоћу којег трговци граде препоручљиве моторе или друге системе дубоког учења који покушавају да пронађу персонализоване преференције купаца. Различите врсте подешавања колаборативног филтрирања, попут система заснованих на корисницима или предмета, атрактивне су за предузећа која желе да потакну конверзију и дођу до клијената - Апацхе Махоут се може користити за било коју од ових врста пројеката. На пример, предузећа могу да унесу податке о корисницима и производима у систем машинског учења како би добили бољу пословну интелигенцију и зацртали пут напријед, на основу историјата и профила корисника као и других корисних података.
Компаније такође могу да користе Апацхе Махоут за кластерирање података. У основи, Апацхе Махоут алат разбија велике скупове података и разврстава их у вероватне групе, и користи разне метрике и алгоритме да утврди које вредности и променљиве припадају заједно.
Сличан приступ, категоризација, је такође нешто са чим Апацхе Махоут може помоћи. Апацхе Махоут може имплементирати алате за кластерирање засновани на Апацхе МапРедуце, или радити са матричним и векторским библиотекама, или користити Баиесијеве системе класификације.
Обично компаније креирају тимове за писање и унос кода, за израду препоручних механизама или других алата заснованих на процесима машинског учења. Апацхе Махоут може вам помоћи у великом делу организације и спровођења ових пројеката.
Коришћењем корисних предложака и библиотека, Апацхе Махоут може помоћи у компилацији ресурса и експерименталних модела за креирање препоручних механизама и других корисних ставки повезаних са пословањем. Професионалци такође могу да користе Апацхе Махоут у покушају да смисле како да управљају системима раста или обима на сталној основи, у складу са потребама предузећа.
