Кућа Аудио Интернет података о стварима (иот) у односу на статичку анализу података

Интернет података о стварима (иот) у односу на статичку анализу података

Преглед садржаја:

Anonim

Постоје фундаменталне разлике између приступа обради традиционалних података и протока података који стижу са уређаја или сензора Интернет оф Тхингс (ИоТ). Статичка или традиционална анализа података је линеарни процес, док анализа података генерисаних ИоТ-ом није. Технологија и вештине потребне за анализу података генерисаних ИоТ-ом потпуно су различите.

Важна разлика између традиционалних података и података генерисаних ИоТ-ом је та што се ови могу испоручити у реалном времену, што је критично за одређене индустрије попут банкарства, телекомуникација и одбране. Статички подаци, с друге стране, не пружају податке у реалном времену, али још увек имају пуно корисности. Поред тога, подаци генерисани ИоТ-ом били су центар пажње већ дуже време и око њега се догађа доста зујања. То, међутим, не значи да је прошло време традиционалних података.

Шта су традиционални подаци и подаци генерисани ИоТ-ом?

Традиционални или статички подаци, просто речено, подаци су који се не мењају. Разумејмо то на примеру. Попуњавате образац у којем сте дужни да са листе одаберете пребивалиште. Листа се не мења јер се број држава у САД-у не мења (или, уопште, није од 1959. године). Сада се овај списак држава одржава негде у систему, а пошто се листа не мења, са сигурношћу се може рећи да се подацима не приступа и не обрађује често.

Интернет података о стварима (иот) у односу на статичку анализу података