Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи К-најближи сусед (К-НН)?
Алгоритам к-најближег сусједа, често скраћено к-нн, представља приступ класификацији података који процјењује колико је вјероватно да ће тачка података бити члан једне или друге групе, у зависности од тога у којој су групи тачке података најближе њој .
К-најближи комшија је пример алгоритма „лени ученик“, што значи да не гради модел користећи сет за обуку док се не изврши упит скупа података.
Техопедија објашњава К-најближег суседа (К-НН)
К-најближи комшија је алгоритам за класификацију података који покушава да утврди у којој се групи налази тачка података тако што ће се погледати тачке података око ње.
Алгоритам, гледајући једну тачку на мрежи, покушавајући да утврди да ли је тачка у групи А или Б, гледа на стања тачака које су јој у близини. Распон је произвољно одређен, али поента је узети узорак података. Ако је већина бодова у групи А, онда је вероватно да ће дотична тачка података бити А, а не Б, и обрнуто.
К-најближи комшија је пример алгоритма „лени ученик“, јер претходно не генерише модел скупа података. Једини израчуни које направимо су када се тражи да анкетирају комшије тачке података. То чини к-нн врло једноставним за имплементацију за вађење података.
