Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи Неуроинформатика?
Неуроинформатика се односи на истраживачко поље које се фокусира на организовање података о неурознаности аналитичким алатима и рачунским моделима. Комбинује податке на свим нивоима и нивоима неурознаности како би разумео сложене функције мозга и радио на лечењу болести повезаних са мозгом. Неуроинформатика укључује технике и алате за прибављање, дељење, чување, објављивање, анализу, моделирање, визуелизацију и симулирање података.
Неуроинформатика помаже истраживачима да раде заједно и размењују податке у различитим објектима и различитим земљама путем размене приступа и алата за интегрисање и анализу података. Ово поље омогућава интеграцију било које врсте података на различитим нивоима биолошке организације.
Техопедија објашњава неуроинформатику
Напредак неуроинформатичке технологије олакшава истраживања направљена у овој области и помаже у слободној размени података и идеја између неуролошких истраживача широм света.
Неуроинформатика има следеће кључне функције:
- Стварање алата и технологија које помажу истраживачима неурознаности да без напора управљају, комуницирају и деле целокупно оптерећење података у реалном времену. То помаже истраживачима да ефикасно искористе време и осигурају да раде на најсавременијим подацима.
- Стварање модерних алата и софтвера за анализу података о неурознаности на најбољи могући начин и развијање компликованих модела на основу тих података.
- Развој компликованих модела централног нервног система који помаже истраживачима да разумеју функционисање рачунарских процеса и изводе директне експерименте на моделу да би разумели његову реакцију на различите ситуације и стимулације.
- Напредак у неурознаности и побољшање у лечењу неколико неуролошких поремећаја
- Унапређење знања истраживача. Неуроинформатика им омогућава да разумеју образац рада неких одређених неуролошких функција омогућавајући истраживачима да прате неке специфичне функције унутар компјутеризованих модела.
- Постизање огромне количине нових података за креирање софистициранијих модела за тестирање.
