Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи Перцептрон?
Перцептрон је алгоритам машинског учења који помаже у обезбеђивању класификованих резултата за рачунање. Потјече из 1950-их и представља основни примјер како алгоритми машинског учења раде на развоју података.
Техопедија објашњава Перцептрон
Стручњаци називају алгоритам перцептрона надзираном класификацијом, јер рачунару помаже људска класификација тачака података. Перцептрон је такође повезан са развојем „вештачких неуронских мрежа“, где се рачунарске структуре заснивају на дизајну људског мозга.
У перцептрону, алгоритам узима скуп улаза и враћа скуп излаза. Они се често визуелно приказују на графиконима за кориснике. У многим језицима рачунарског програмирања алгоритам перцептрона може имати облик петље "за" или "док", где се сваки улаз обрађује да би се добио излаз. Резултати показују како се ови напредни типови алгоритама уче из података - једна од најважнијих карактеристика перцептрона је да то није само итеративни скуп процеса, већ еволуцијски процес где машина учи из уноса података током времена.
