Продавци непрестано траже скалабилна и интелигентна решења када покушавају да остваре предност у све конкурентнијим маркетиншким условима. Није чудо што вештачка интелигенција (АИ) и машинско учење (МЛ) сада масовно усвајају брендови и њихове маркетиншке организације. (Да бисте сазнали више о основама МЛ-а, погледајте машинско учење 101.)
За неупућене, АИ се уопштено може сматрати технологијом када рачунар аутоматизује дефинисане задатке које би иначе обављао човек. Машинско учење, као функционална област унутар АИ-ја, јесте када је рачунару постављен крајњи циљ, али он мора сам да израчуна најбољи пут.
Данас видимо ове технологије - посебно машинско учење - распоређене у многим областима маркетинга, укључујући детекцију превара огласа, предвиђање понашања потрошача, системе препорука, креативну персонализацију и још много тога.
