Преглед садржаја:
Дефиниција - Шта значи неозначени подаци?
Неозначени подаци означавају дијелове података који нису означени наљепницама које идентификују карактеристике, својства или класификације. Неозначени подаци се обично користе у различитим облицима машинског учења.
Тецхопедиа објашњава необележене податке
У врстама машинског учења које се називају ненадзирано машинско учење, програм машинског учења делује тако што оцењује скупове необележених података. Будући да подаци немају ознаке, програм машинског учења мора идентификовати сваки податак о његовим својствима и карактеристикама.
Један од најбољих начина да се то објасни је употреба метафора о воћној посуди. Претпоставимо да програм машинског учења учи да идентификује три различите врсте воћа - банане, грожђе и јабуке. Ако су подаци из иницијалног сета обуке означени, програм машинског учења функционише из те перспективе - успоређујући узастопне слике са једном од ове три категорије.
Ако, међутим, ниједан од података не буде означен са три имена воћа - банане, грожђе и јабуке - програм машинског учења ће морати радити тако што ће проценити сваку слику и гледати карактеристике као што су боја - жута, црвена или љубичаста - облици - дуге и танке, округле или груписане - и друге карактеристике.
Из овог примера лако је видети како обележени подаци пружају много лакше могућности коришћења алгоритама машинског учења за резултате одлука. Међутим, софистицирани ненадзоровани програми машинског учења који се баве необиљеженим подацима могу такође произвести запањујуће тачне и прецизне резултате.
