Преглед садржаја:
У овом добу експлозије података, организације прикупљају и чувају податке са све већом брзином. Међутим, једноставно прикупљање тих података за вашу организацију нема никакву пословну вредност. Анализа и визуализација ових великих података у стварном времену претварају ову масу података у вредну статистику. Иако овај увид у стварном времену може бити од велике важности за вашу организацију, он има и предности и недостатке.
Шта су велики подаци и како се разликују од аналитике великих података у стварном времену?
Пре него што кренемо даље, разговарајмо о великим подацима - шта је тачно? Традиционално се подаци чувају много лакше јер их је било тако мање. Велики подаци настали су када је постала потреба за складиштењем скупова података у много већим количинама. То нису само подаци или скупови података, већ комбинација алата, техника, метода и оквира.
Велики подаци могу доћи из готово свега што генерише податке, укључујући претраживаче и друштвене медије, као и из неких мање очигледних извора, као што су електроенергетске мреже и транспортна инфраструктура. Ови подаци могу се сврстати у три врсте: структурирани, полуструктурирани и неструктурирани.
