П:
Шта "конекционизам" значи за пословно АИ?
А:Концепт вештачке интелигенције примењује се на пословање на много различитих начина, а велике промене у истраживању вештачке интелигенције могу бити изузетно корисне за напредак у пословним софтверским могућностима. Конекционизам је нови правац у којем се одвија много истраживања вештачке интелигенције, а вероватно је да ће то драматично променити алате и ресурсе које компаније користе да би искористиле могућности решења вештачке интелигенције.
Конекционизам је филозофија вештачке интелигенције која промовише моделирање људског мозга стварањем малих вештачких јединица које одговарају људским неуронима и групама неурона у мозгу. Један од основних аспеката конекционизма је инсистирање на томе да се бихевиорални и когнитивни системи на високом нивоу могу изградити користећи мале појединачне јединице повезане у комбиновану мрежу. Имајући то у виду, успон вештачке неуронске мреже (АНН) много доприноси промовисању конекционизма и хеббијске теорије, назване по математичару Доналду Хеббу и његовом раду у четрдесетим годинама.
Конекционизам сугерише да ће вештачка неуронска мрежа имати критичне примене у напретку вештачке интелигенције. Научници већ имају детаљне АНН моделе на располагању, а вештачке неуронске мреже побољшавају машинско учење у многим областима. Када је у питању употреба вештачке интелигенције у предузећу, конекционизам заиста може променити темељне начине на које делују помоћне технологије.
Гледајући традиционалне алате за пословну интелигенцију за предузећа, можемо видети да се многи од њих заснивају на прилично традиционалним методама, укључујући вероватноће. Једна од њих је Баиесова логика, која користи стабла узрока и посљедица и одлука и манипулира великим бројевима података у складу с овом логиком да би створила резултате подршке одлучивању (погледајте чланак о популарној употреби Баиесове логике у пословању овдје).
Можда највећи начин на који ће конекционизам утицати на вештачку интелигенцију у послу је тај што ће заменити многе од ових Баиесових логичких модела и вероватноће моделе са моделима који раде на основу вештачких неуронских мрежа. Вештачка неуронска мрежа је збирка ситних комада који појединачно немају мало значења. Не постоји пуно логике уграђене у појединачне јединице - уместо тога, мрежа повезује излазе ових јединица и то чини логичним резултатом. Имајући то у виду, алати за пословну вештачку интелигенцију изграђени на конекционизму бит ће у основи другачији од оних који су се популарно користили у прошлости (погледајте ову поучну нит о Куори). Уместо да постигну рачунске резултате логиком, они ће те резултате постићи помоћу покретања сложених алгоритама машинског учења кроз вештачку неуронску мрежу и испитивањем резултата.
Неки стручњаци тврде да пораст повезаности има много везе са ограничењима у модерном истраживању логичке вештачке интелигенције. Другим речима, будући да су истраживачи максимално искористили потенцијал традиционалног АИ, конекционизам и вештачка неуронска мрежа обезбедили су средства за напредак и даље унапређење и ширење начина на који те технологије делују и „размишљају“. Модели засновани на конекционизму доносе много нам је ближа потпуна симулација људског мозга и биолошког процеса размишљања, због чега ће ове иновације бити толико важне за све врсте пословне вештачке интелигенције - на пример, резултате које ће предузеће искористити из аутоматизације продајних снага или управљање односима с купцима или ланац снабдевања или алат за управљање засниваће се на овим много другачијим моделима.
Да ли су АИ и машинско учење нешто од чега ваша компанија може имати користи? Посетите АлтаМЛ да бисте сазнали .
