П:
Зашто су дубоко учење, машинско учење и АИ толико важни у телемедицини?
А:Поља машинског учења и вештачке интелигенције имају бројне узбудљиве примене у медицини уопште, а нарочито у здравству телекомуникација.
Једна од највећих и примарних ових синергија је у прегледу докумената. ИБМ открива како је његов Ватсон Хеалтх програм способан да анализира милионе страница медицинских информација у року од неколико секунди и изводи закључке који се могу користити за дијагнозу, поређење и још много тога. Огромна снага машина за руковање великим количинама података комбинована је са аналитичким и одлучним вештинама у машинском учењу и технологијама вештачке интелигенције.
| Бесплатно преузимање: Машинско учење и зашто је то важно |
Осим бављења информацијама, машинско учење и вештачка интелигенција такође могу донети нове могућности прегледа пацијената. На пример, у радиологији алгоритми машинског учења могу да претраже радиолошке претраге и друге изворе како би пронашли доказе исхода и стварности које могу усмеравати људе који доносе одлуке.
Као још један формативни пример моћи машинског учења и дијагнозе, Национални институт за ресурсе здравља документује аутоматизовану анализу снимања мрежнице, која може помоћи у откривању одређених врста губитка вида повезаних са дијабетесом.
Поред свега наведеног, што је врло значајна и револуционарна функционалност, постоји и низ начина на који машинско учење и АИ могу помоћи у свакодневној реалности телемедицине. Од заказивања до консултација и испитивања до постављања дијагнозе до фактурисања, ове врсте технологија ће моћи да аутоматизују процес телехезије.
У раној телемедицини, концепт је био релативно једноставан - уместо да буде физички присутан да обавља кућне позиве или да консултује или прегледа пацијента из удаљених подручја, лекари су користили видеоконференције и сродне технологије.
Међутим, уз машинско учење и АИ, лекари ће то моћи да комбинују с алатима за подршку одлучивању - аутоматизационе технологије ће урадити много посла. Лекари ће то прегледати и потписати - уместо да их подржавају само видеоконференције, лекарима ће бити пружене и кључне кључне помоћне технологије које самостално размишљају и уче. Ово ће веома брзо и трајно променити област телемедицине.
